Análise e previsão de curto prazo de wind shear no aeroporto Santos Dumond - Rio de Janeiro

Leão, Victor Veiga Souza

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	França, Gutemberg Borges	-
dc.contributor.author	Leão, Victor Veiga Souza	-
dc.date.accessioned	2022-11-25T14:02:05Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:09:37Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/19235	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Wind Shear	pt_BR
dc.subject	SODAR	pt_BR
dc.subject	Aeroporto Santos Dumont	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de Máquina	pt_BR
dc.title	Análise e previsão de curto prazo de wind shear no aeroporto Santos Dumond - Rio de Janeiro	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/2544946020114873	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3411460716806229	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Almeida, Vinícius Albuquerque de	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2849306157051441	pt_BR
dc.contributor.referee1	Menezes, Wallace Figueiredo	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8469752874332453	pt_BR
dc.contributor.referee2	Albuquerque Neto, Francisco Leite de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4456661337968017	pt_BR
dc.description.resumo	A Wind Shear é caracterizada por uma variação na velocidade e/ou direção do vento no espaço. Eventos intensos desse fenômeno podem ser críticos para a atividade aérea, especialmente nas operações de pouso e decolagem, pelo fato de as aeronaves estarem a baixa altura e com baixa velocidade. A Wind Shear pode ser classificada, conforme sua intensidade, em leve (variação de 0 a 4 kt a cada 100 ft), moderada (variação de 5 a 8 kt a cada 100 ft), forte (variação de 9 a 12 kt a cada 100 ft) e severa (variação maior do que 12 kt/100 ft). Tendo em vista a importância para a segurança de voo, este estudo teve como objetivo analisar as características e propor um método para a previsão de curto prazo de Wind Shear, utilizando aprendizado de máquina, no Aeroporto Santos Dumont, Rio de Janeiro/RJ. Foram utilizados dados do período entre 01/10/2016 e 31/12/2020 oriundos do perfilador vertical de vento Sonic Detection And Ranging instalado na área de estudo. Os resultados indicaram que a maioria dos dados foi classificada como leve (99,93%). Ao analisar os eventos de intensidade forte (53 observações), houve maior ocorrência no mês de novembro, em horários noturnos e em alturas abaixo de 100 metros. Além disso, houve associação com ventos de quadrante sul e a passagem de sistemas frontais. Neste estudo, foram desenvolvidos 4 modelos regressivos para realizar previsões de 15, 30, 45 e 60 minutos. Para um mesmo tempo de previsão, os resultados foram semelhantes de forma geral. Entretanto, ao analisar o desempenho nos casos que foram classificados como fortes, houve um aumento nos erros. Por fim, foi possível melhorar o desempenho das previsões ao remover o viés dos modelos.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Geociências	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Meteorologia

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