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http://hdl.handle.net/11422/19322
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Estudo de classificação de imagens utilizando redes neurais convolucionais |
| Author(s)/Inventor(s): | Costa, Fillipe Rodrigues Oliveira, João Pedro de Paula Silva, Philipi Siqueira da |
| Advisor: | Silva, João Carlos Pereira da |
| Abstract: | Este trabalho visa realizar um estudo sobre construção de redes neurais voltadas ao reconhecimento de imagens, buscando compreender como cada parâmetro da rede é capaz de influenciar o modelo como um todo. Neste trabalho, foram realizados experimentos sobre dois bancos de dados de imagens, Cifar-10 e Cifar-100, com execuções diversas do algoritmo, utilizando variações distintas da arquitetura. Para os modelos de aprendizado, utilizamos a linguagem de programação Python em conjunto com a biblioteca Keras, escolhida devido à simplicidade e legibilidade do código. Ao longo do trabalho, foram realizados diversos experimentos sob condições diferentes e utilizando diferentes algoritmos e técnicas com finalidade de obtenção de melhores resultados. A métrica utilizada para a avaliação dos resultados foi a acurácia. Cada experimento teve seus parâmetros e resultados devidamente detalhados e documentados. Ao final dos experimentos, foi possível analisar os impactos que cada parâmetro tem sobre os modelos construídos. Foi possível construir uma arquitetura satisfatória para o Cifar-10, porém para o Cifar-100, o modelo não alcançou resultados excelentes como o esperado. |
| Keywords: | Redes neurais convolucionais Cifar Classificação de imagens |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 3-Oct-2022 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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