Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/19322
Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Estudo de classificação de imagens utilizando redes neurais convolucionais
Author(s)/Inventor(s): Costa, Fillipe Rodrigues
Oliveira, João Pedro de Paula
Silva, Philipi Siqueira da
Advisor: Silva, João Carlos Pereira da
Abstract: Este trabalho visa realizar um estudo sobre construção de redes neurais voltadas ao reconhecimento de imagens, buscando compreender como cada parâmetro da rede é capaz de influenciar o modelo como um todo. Neste trabalho, foram realizados experimentos sobre dois bancos de dados de imagens, Cifar-10 e Cifar-100, com execuções diversas do algoritmo, utilizando variações distintas da arquitetura. Para os modelos de aprendizado, utilizamos a linguagem de programação Python em conjunto com a biblioteca Keras, escolhida devido à simplicidade e legibilidade do código. Ao longo do trabalho, foram realizados diversos experimentos sob condições diferentes e utilizando diferentes algoritmos e técnicas com finalidade de obtenção de melhores resultados. A métrica utilizada para a avaliação dos resultados foi a acurácia. Cada experimento teve seus parâmetros e resultados devidamente detalhados e documentados. Ao final dos experimentos, foi possível analisar os impactos que cada parâmetro tem sobre os modelos construídos. Foi possível construir uma arquitetura satisfatória para o Cifar-10, porém para o Cifar-100, o modelo não alcançou resultados excelentes como o esperado.
Keywords: Redes neurais convolucionais
Cifar
Classificação de imagens
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit: Instituto de Computação
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 3-Oct-2022
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FRCosta.pdf882.67 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.