Chaos engineering: história, evolução e tendências em uma metodologia de testes em sistemas distribuídos

Araujo, Vitor De Oliveira Fernandez

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/19669

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Chaos engineering: história, evolução e tendências em uma metodologia de testes em sistemas distribuídos
Author(s)/Inventor(s):	Araujo, Vitor De Oliveira Fernandez
Advisor:	Rossetto, Silvana
Abstract:	Ao longo do início do século XXI, com a expansão da Internet, a sociedade tornou-se cada vez mais dependente de sistemas distribuídos. Esta dependência — por muitas vezes invisível — cria a responsabilidade para as empresas que desenvolvem estes sistemas de testá-los adequadamente e garantir que seu funcionamento seja estável e resiliente. Num contexto de sistemas de larga escala, com grande quantidade de usuários e componentes internos, essa tarefa pode ser um grande desafio, pela característica caótica e imprevisível que tais sistemas apresentam. Considerando esta problemática, este trabalho tem por objetivo prover uma visão geral sobre Chaos Engineering, uma nova metodologia de testes de sistemas distribuídos de larga escala, criada no mercado. Esta metodologia propõe uma estratégia rigorosa de testes em sistemas distribuídos por meio de técnicas de injeção de falhas, com o intuito de revelar fraquezas ocultas e intrínsecas do sistema. No trabalho, são analisados os passos propostos pela metodologia, as premissas consideradas e um recorte de sua história de origem. A metodologia também é abordada pelo prisma prático, estudando os experimentos e técnicas que algumas empresas selecionadas utilizaram em sua trajetória. Apresentamos, ainda, uma coleção de ferramentas e bibliotecas relevantes para a prática de Chaos Engineering, baseada em listas de recursos produzidas pela comunidade. Por fim, o trabalho fornece um breve resumo do contexto atual da metodologia, desafios para sua adoção e uma análise de seu futuro esperado.
Keywords:	chaos engineering sistemas distribuídos resiliência confiabilidade computação em nuvem garantia de qualidade
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	8-Sep-2022
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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