Aplicação de machine learning na identificação de horizontes do regolito no depósito de níquel laterítico do Rio dos Bois, Goiás

Leme, Eduardo Sartori Vieira Carvalho

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Porto, Claudio Gerheim	-
dc.contributor.author	Leme, Eduardo Sartori Vieira Carvalho	-
dc.date.accessioned	2023-03-27T12:13:08Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:24Z	-
dc.date.issued	2023-01	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/20012	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Níquel Laterítico	pt_BR
dc.subject	Cobalto Laterítico	pt_BR
dc.subject	Machine Learning	pt_BR
dc.subject	Random Forest	pt_BR
dc.subject	Geoquímica	pt_BR
dc.subject	Depósito Rio dos Bois	pt_BR
dc.title	Aplicação de machine learning na identificação de horizontes do regolito no depósito de níquel laterítico do Rio dos Bois, Goiás	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9314089576626947	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5409425744674386	pt_BR
dc.contributor.referee1	Braga, Luis Paulo	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6041124453683319	pt_BR
dc.contributor.referee2	Seoane, José Carlos Sícoli	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5256359048551589	pt_BR
dc.description.resumo	O depósito Rio dos Bois localizado ao norte do município de Iporá está inserido na Província Alcalina do Sul de Goiás e é descrito como um corpo alcalino ultramáfico que desenvolveu um perfil laterítico que hospeda mineralizações dos commodities Níquel e Cobalto. O corpo é uma intrusão de cerca de 70 Ma que corta as rochas pré cambrianas da região com um formato oval e é composto principalmente de dunitos serpentinizados. O presente trabalho tem como objetivo aplicar técnica de machine learning para prever e corrigir a classificação litológica de testemunhos de 737 furos de sondagem e com isso auxiliar a modelagem do depósito. Para tanto foi utilizada a base de dados geoquímicos do depósito Rio dos Bois concedida pela Teck Cominco Ltd. . O método emprega o algoritmo Random Forest utilizando o software Orange Data Mining para prever as classes litológicas usando um conjunto de dados de treino para ensina-lo sobre a distribuição geoquímica das classes. O treinamento foi feito selecionando as amostras com composição geoquímica mais representativa de cada classe litológica por meio da análise de boxplots da distribuição geoquímica dos principais metais. A previsão pode ser visualizada pelos gráficos de frequência, boxplots e RadViz que revelam diferentes zonas geoquímicas para cada classe podendo assim, corrigir a base de dados para melhor interpretação do depósito.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Geociências	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Geologia

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