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dc.contributor.advisorAlmeida, Rosimary Terezinha de-
dc.contributor.authorSilva, Mariá Gonçalves Pereira da-
dc.date.accessioned2023-04-24T21:40:26Z-
dc.date.available2023-12-21T03:01:19Z-
dc.date.issued2018-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/20283-
dc.description.abstractThe objective of this work was to construct a Frailty Index (FI) of the Brazilian elderly using population-based data and characterize the frailty with a multidimensional approach. Using the National Health Survey, a Reference FI (IF-R) was calculated which, based on its association with other fragility determinants, originated the Brazilian FI (IF-B), adapted to the Brazilian context. A multiple factor analysis was applied to the determinants of IF-B aiming to characterize the fragility in a multidimensional approach, giving rise to Multidimensional FIs (IF-M). In addition, the FIs were stratified into four frailty groups (non frail, vulnerable, frail and most frail) based on the literature: and compared with the classification agreement between the groups. The three indices (IF-R, IF-B and IF-M) presented better fitting to the gamma distribution with means of 0.13, 0.14 and 0.16, respectively. The classification agreement between the frailty groups given by IF-B with IF-R was 79% and with IF-M was 76%. Concerning the presence of frailty, the agreement between IF-B and IF-R was 94% and between IF-B and IF-M was 92%. These findings show a good agreement between the three indices, however they point out the existence of other dimensions that may be influencing the characterization of the frailty. This suggests the need for continuity of the characterization of the frailty as a multidimensional phenomenon.en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAvaliação de tecnologias em saúdept_BR
dc.subjectEpidemiologia do envelhecimentopt_BR
dc.subjectAnálise de múltiplos fatorespt_BR
dc.titleÍndice de fragilidade do idoso brasileiro: uma abordagem multidimensionalpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.referee1Nobre, Flavio Fonseca-
dc.contributor.referee2Lourenço, Roberto Alves Lourenço-
dc.contributor.referee3Boechat, Yolanda Eliza Moreira-
dc.contributor.referee4Velarde, Luis Guillermo Coca-
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho foi construir um Índice de Fragilidade (IF) do idoso brasileiro usando dados de base populacional e caracterizar a fragilidade com uma abordagem multidimensional. Utilizando a Pesquisa Nacional de Saúde, foi calculado um IF de Referência (IF-R) que, a partir de sua associação com outros determinantes da fragilidade, originou o IF Brasileiro (IF-B), adaptado ao contexto brasileiro. Uma análise de múltiplos fatores foi aplicada aos determinantes do IF-B visando caracterizar a fragilidade em uma abordagem multidimensional, originando o IF Multidimensional (IF-M). Adicionalmente, os IFs foram estratificados em 4 grupos de fragilidade (não frágil, vulnerável, frágil e muito frágil) com base na literatura: e comparados quanto à concordância de classificação entre os grupos. Os três índices (IF-R, IF-B e IF-M) apresentaram melhor ajuste à distribuição gamma de probabilidades com médias de 0,13, 0,14 e 0,16, respectivamente. A concordância da classificação entre os grupos de fragilidade dada pelo IF-B com o IF-R foi de 79% e com o IF-M, de 76%. Quanto à presença de fragilidade, a concordância entre o IF-B e o IF-R foi de 94% e entre o IF-B e o IF-M, de 92%. Esses achados mostram uma boa concordância entre os três índices, no entanto, aponta a existência de outras dimensões que podem estar influenciando a caracterização da fragilidade, o que sugere a necessidade de continuidade da caracterização da fragilidade como fenômeno multidimensional.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Biomédicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::MODELAGEM DE SISTEMAS BIOLOGICOSpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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