Monitoramento em linha baseado em AI e espectroscopia da concentração enantiomérica de praziquantel

Santos, Marlon Conceição dos

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/20467

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Souza Júnior, Maurício Bezerra de	-
dc.contributor.author	Santos, Marlon Conceição dos	-
dc.date.accessioned	2023-05-15T20:30:03Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:25Z	-
dc.date.issued	2022-12-19	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/20467	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Esquistossomose	pt_BR
dc.subject	Redes neuronais	pt_BR
dc.subject	Doenças negligenciadas	pt_BR
dc.subject	Medicamentos	pt_BR
dc.subject	Leito móvel simulado (LMS)	pt_BR
dc.title	Monitoramento em linha baseado em AI e espectroscopia da concentração enantiomérica de praziquantel	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/4530858702685674	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/8273692833290071	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Secchi, Argimiro Resende	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3710340061939187	pt_BR
dc.contributor.advisorCo2	Cunha, Felipe Coelho	-
dc.contributor.advisorCo2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4514556362071685	pt_BR
dc.contributor.referee1	Barreto Júnior, Amaro Gomes	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1005756226202071	pt_BR
dc.contributor.referee2	Nogueira, Idelfonso Bessa dos Reis	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/6396503275989248	pt_BR
dc.description.resumo	A esquistossomose é uma doença tropical negligenciada, cujo tratamento é feito por meio do medicamento praziquantel. O tratamento para crianças é feito pelo medicamento em forma líquida, que apresenta amargor, devido à presença do enantiômero dextrógiro D-PZQ (ingrediente inativo). Assim, durante a formulação é necessário um enriquecimento do componente levógiro da mistura racêmica, ou seja, o L-PZQ, a partir da separação de tais componentes. O Leito Móvel Simulado (LMS) pode ser utilizado para a separação de enantiômeros. Para o controle automático do LMS, é necessário o monitoramento das concentrações dos enantiômeros. Em estudos prévios na Escola de Química da UFRJ, foi construído um LMS, o qual possui um detector quiral, que mede sinais de UV e dicroísmo circular simultaneamente. Neste trabalho, são desenvolvidos modelos matemáticos baseados em aprendizado de máquina para correlacionar os sinais de UV e dicroísmo circular com as concentrações de cada enantiômero no LMS. Optou-se pela utilização das redes neuronais devido à relação não linear previamente observada entre as concentrações e medições. O desenvolvimento da rede foi feito em Python, utilizando o MLPRegressor, um estimador que se baseia nas redes do tipo “Perceptron Multi-camada”. Devido à ampla gama de possibilidades para o projeto da rede, foi necessário resolver um problema de otimização, buscando o melhor conjunto de hiperparâmetros para a predição da concentração dos enantiômeros. Para isso, foi utilizado o software Optuna. Como forma de validação foram feitas comparações com algoritmo “Random Forest”, diferentes abordagens de pré-processamento, usando como critério de desempenho o coeficiente de determinação (R²) e a abordagem polinomial desenvolvida no trabalho de CUNHA et al (2020). Com base em todos os dados experimentais (57 pontos) e validação (18 pontos), as redes neuronais apresentaram um R² de 0,82 e 0,83. No caso do “Random Forest”, o coeficiente foi de 0,82 e 0,66 e, no caso da abordagem polinomial, 0,54 e 0,59. Dessa forma, os resultados habilitam o uso das redes para monitorar o processo, pela boa capacidade preditiva verificada, a qual pode ainda ser melhorada com a disponibilidade de mais dados.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
MCSantos.pdf		982.84 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository