Construção e classificação de uma base textual em português

Oliveira, Thiago do Nascimento

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/20474

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Construção e classificação de uma base textual em português
Author(s)/Inventor(s):	Oliveira, Thiago do Nascimento
Advisor:	Lopes, Giseli Rabello
Co-advisor:	Silva, João Carlos P. da
Abstract:	A Web tornou-se um importante meio para disponibilização de informações. Entre as principais dificuldades, nesse contexto dinâmico, estão a busca por informações específicas e a categorização das mesmas. Com a facilidade de acesso à Internet e a possibilidade de qualquer pessoa publicar ou replicar conteúdo online, é preciso ter cuidado ao selecionar as fontes dessas informações. No domínio do setor elétrico não é diferente. Um importante ator, nesse cenário, é o IFE - Informativo Eletrônico do Setor Elétrico - que sintetiza resumos de notícias, obtidas a partir de fontes confiáveis, para profissionais do setor. A aspiração deste trabalho é propor uma metodologia a fim de se criar um modelo de classicação automática de notícias, para oferecer aos seus editores a possibilidade de uma análise rápida, completa e precisa do conteúdo do texto e atribuir de forma mais ágil e eciente as categorias dos resumos de notícias. Uma análise das implementações clássicas de aprendizado supervisionado de máquina empregando os algoritmos k-Vizinhos-Mais Próximos, Regressão Logística, Naïve Bayes, Máquinas de Vetores de Suporte, Floresta Randômica, e um comitê com esses classicadores foi realizada. Alguns valores candidatos para hiperparâmetros foram comparados e a melhor combinação deles para cada uma das implementações foi configurada em seu treinamento. Este trabalho conclui com a avaliação dos desempenhos alcançados por cada algoritmo na tarefa de classificação de texto no contexto de resumos de notícias do IFE.
Keywords:	inteligência artificial mineração de dados mineração de textos web scraping
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	26-Apr-2023
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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