O mercado de peer-to-peer lending (empréstimo ponta-a-ponta): uma análise da regulação e de seus participantes no Brasil

Alcantara, Felipe da Silva

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Schiray, Dalia Maimon	-
dc.contributor.author	Alcantara, Felipe da Silva	-
dc.date.accessioned	2023-05-22T14:45:58Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:26Z	-
dc.date.issued	2021-08-05	-
dc.identifier.citation	ALCANTARA. Felipe da Silva. O mercado de peer-to-peer lending (empréstimo ponta-a-ponta): uma análise da regulação e de seus participantes no Brasil. 2021. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/20541	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Economia compartilhada	pt_BR
dc.subject	Empréstimo Peer-to-Peer	pt_BR
dc.subject	Fintechs	pt_BR
dc.title	O mercado de peer-to-peer lending (empréstimo ponta-a-ponta): uma análise da regulação e de seus participantes no Brasil	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3643885957747198	pt_BR
dc.contributor.referee1	Modenesi, Andre de Melo	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1265896962100382	pt_BR
dc.contributor.referee2	Martins, Norberto Montani	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/2089597137079340	pt_BR
dc.description.resumo	O modelo de negócio Peer-to-Peer Lending surge em um contexto de expansão da Economia Compartilhada no mundo pós crise financeira de 2008 com a intensificação do desemprego e da queda da renda de grande parte da população que continuava a pretender o mesmo padrão de consumo. Esta monografia tem por objetivo a análise deste setor inovador, explicando a dinâmica do funcionamento do marketplace lending, passando pelo contexto histórico e o funcionamento das plataformas digitais, as chamadas fintechs. Para avaliar o perfil dos tomadores de crédito nestas plataformas e a motivação para que estes se engajem nesses negócios, foi elaborado um estudo de caso com os dados disponíveis nas plataformas “Iouu” e “Nexoos”. Utilizou-se técnicas de ciência de dados, como raspagem de dados (“Web Scraping”) usando a linguagem de programação Python e EDA (Exploratory Data Analysis). Conclui-se, o trabalho, com uma revisão da regulação vigente de um setor tão jovem, porém promissor.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Economia	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Ciências Econômicas

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