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dc.contributor.advisorDereczynski, Claudine Pereira-
dc.contributor.authorBazzanela, Anna Carolina Fernandes-
dc.date.accessioned2023-06-12T12:47:30Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:30Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/20774-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelos de Circulação Geralpt_BR
dc.subjectModelos do Sistema Terrestrept_BR
dc.subjectClimatologiapt_BR
dc.subjectVariabilidade Climáticapt_BR
dc.titleAvaliação do desempenho dos modelos CMIP6 na representação do clima presente da América do Sulpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1922510611908874pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8279727054261112pt_BR
dc.description.resumoAvaliar o desempenho dos modelos climáticos globais no presente é fundamental para atribuir algum grau de confiabilidade acerca de suas projeções para o clima futuro. O objetivo deste trabalho é avaliar a habilidade de 28 modelos da “Sexta Fase do Projeto de Intercomparação de Modelos Acoplados” (CMIP6) em representar o clima da América do Sul (AS) durante o período de referência (1995-2014). O objetivo é verificar se há melhorias entre os conjuntos de 10 modelos (Top10-CMIP6-AS) e/ou de 5 modelos (Top5-CMIP6-AS) pré- selecionados que melhor representem o clima da AS comparativamente ao conjunto dos 28 modelos CMIP6 (28-CMIP6). A verificação é feita inicialmente comparando-se subjetivamente as climatologias de verão e inverno simuladas por cada um dos 28 modelos CMIP6 com os dados provenientes do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) e da Reanálise European Center for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis 5 (ERA5). Ademais,avalia-se objetivamente a performance de cada um dos 28 modelos através do uso de Diagramas de Taylor, utilizando as séries temporais mensais de precipitação (1980-2014) e de temperatura média do ar (1950-2014). O ciclo anual da precipitação dos conjuntos Top10-CMIP6-AS, Top5-CMIP6-AS e 28-CMIP6 também são confrontados com os dados do GPCP. Os resultados mostram que, nos baixos níveis, a maioria dos modelos exibe um bom desempenho para representar: os Anticiclones do Atlântico Sul e do Pacífico Sul; a Zona de Convergência Intertropical e a Zona de Convergência do Atlântico Sul, exceto, AWI-ESM-1-1-LR, BCC-ESM1 e IITM-ESM. Nos altos níveis, a maioria dos modelos superestima a magnitude dos Jatos Polar e Subtropical. A maioria dos modelos é capaz de representar adequadamente a posição da Alta da Bolívia e do Cavado do Nordeste Brasileiro, exceto AWI-ESM-1-1-LR, CAS-ESM2-0, CNRM-ESM2-1, FGOALS-f3-L, GISS-E2-1-G, IITM-ESM, INM-CM5-0, IPSL-CM6A-LR-INCA, MPI-ESM-1-2-HAM e NESM3. No ciclo anual da precipitação, o conjunto Top10-CMIP6-AS, formado pelos modelos ACCESS-ESM1-5, CESM2, CMCC-ESM2, EC-EARTH3, FIO-ESM-2-0, KACE-1-0-G, MIROC6, MRI-ESM2-0, SAM0-UNICON e TaiESM1-0, apresenta um desempenho melhor em algumas regiões da AS quando comparado ao 28-CMIP6, sobretudo no norte da AS. O conjunto Top5-CMIP6-AS, apesar de não apresentar melhorias significativas em relação ao Top10-CMIP6-AS, apresenta um desempenho melhor comparado ao 28-CMIP6.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Geociênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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