1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Engenharia Química
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPeçanha, Ricardo Pires-
dc.contributor.authorFerreira, Jardell-
dc.contributor.authorVaz, Pedro Salomão Martinez Cecchetti-
dc.date.accessioned2023-06-20T17:28:02Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:54Z-
dc.date.issued2017-11-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/20878-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSistemas particuladospt_BR
dc.titleSimulador para sistemas particulados diluídospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6014325003430285pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8849891757930873pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Maia, Jeiveison Goberio Soares Santos-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0645103384951719pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Mônica Antunes Pereira da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3911383035330556pt_BR
dc.contributor.referee2Daniel Machado Thomaz, Daniel Machado Thomaz-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7139174170761693pt_BR
dc.contributor.referee3Westphalen, Gisele de Freitas-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8126891346558880pt_BR
dc.description.resumoAvanços tecnológicos facilitaram a aplicação de métodos numéricos de resolução de equações. Em decorrência disso, o emprego de simuladores é cada vez mais difundido no ambiente industrial e acadêmico, por permitir antecipar comportamentos de sistemas complexos a custos muito baixos. Esse trabalho desenvolve um simulador piloto para os seguinte processos, divididos em módulos, abordados na disciplina Operações Unitárias: i) caracterização de distribuição de tamanhos de amostra de particulados; ii) separação sólido-sólido via elutriação/peneira; iii) separação sólido-fluido via câmara de poeira; e iv) separação sólido-fluido via centrífuga tubular. Cada módulo é iniciado pela adição dos inputs, seguida pela escolha de modelos matemáticos para tratamento das propriedades. Para interação sólido-fluido são oferecidas a lei de Stokes (1851) e as correlações de Coelho e Massarani (1997). Às distribuição de tamanho de partículas faculta-se o tratamento via modelo: i) Log-Normal (L-N); ii) Rosin, Rammler e Bennet (RRB); iii) Gates, Gaudin e Schuhmann (GGS); e iv) Sigmoide (SIG). Destas escolhas são definidos os cálculos a serem realizados e, uma vez executados, tem-se finalizado o módulo em questão. Sua utilização para fins acadêmicos permite a resolução de problemas mais verossímeis, podendo gerar maior aprofundamento no tema. Pôs-se o software finalizado sob validação com a resolução de questões presentes em avaliação daquela disciplina fornecidas pelo seu professor, sendo sua resposta bastante satisfatória. Desenvolvimentos futuros são necessários para aumentar sua robustez, tanto pela adição de novos módulos de simulação quanto generalização completa dos módulos já presentes.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Química

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