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http://hdl.handle.net/11422/21539| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Aplicação para versionamento de pesquisas clínicas no CRF4FAIR |
| Autor(es)/Inventor(es): | Santos, Mayara Morais dos Rodrigues, Marcos Vinicius Machado |
| Tutor: | Campos, Maria Luiza Machado |
| Tutor : | Borges, Vânia Jesus de Araújo Soares |
| Resumen: | Este trabalho nasce dentre aqueles que surgiram a partir da iniciativa Virus Outbreak Data Network (VODAN) Implementation Network. Essa iniciativa foi estabelecida por organizações internacionais de pesquisa durante o período da pandemia de COVID-19. Ela objetiva o fomento da coleta e tratamento de registros médicos de pacientes infectados com COVID-19 ao redor do mundo e foi criada devido à necessidade de estabelecer uma infraestrutura para suportar a captura e uso de dados, via técnicas de aprendizado de máquina a fim de descobrir padrões significativos em surtos epidêmicos, tanto para a presente situação da epidemia da COVID quanto para futuras epidemias. Nessa proposta, os dados coletados a partir de registros médicos são tratados, anotados com ontologias e publicados em FAIR Data Points, seguindo os princípios FAIR - a saber que os metadados sejam Findable (Encontráveis), Accessible (Acessíveis), Interoperable (Interoperáveis) e Reusable (Reutilizáveis). O fluxo de FAIRificação, até a publicação em FAIR Data Points envolve desde a coleta e tratamento desses dados, até a triplicação e anotação em vocabulários, sendo possível adotar abordagens variadas de implementação e escolha de ferramentas dentro de cada uma das etapas. Nesse sentido, a VODAN tem como objetivo de construção de uma infraestrutura escalável, genérica e distribuída para atender um processo de coleta intensivo de alta heterogeneidade, disponibilizando-os em plataformas que ofereçam dados e metadados interoperáveis e processáveis por agentes de software. No Brasil, essa iniciativa é capitaneada pelo GO FAIR Brasil Saúde que criou o Projeto VODAN BR para a implementação dessa plataforma. Inserido nesse contexto, o presente trabalho contribui ao propor e implementar um sistema de versionamento para permitir que as pesquisas clínicas reflitam as atualizações nas metodologias dos protocolos que as orientam. O chamado módulo de Apoio a Gestão de Pesquisa Clínica, integra o aplicativo CRF4FAIR, que atua como meio de entrada dos dados de pacientes com COVID-19 para alimentar um banco de dados relacional que é de importância central na plataforma VODAN BR. |
| Materia: | Rede VODAN VODAN Brazil Implementation Network Virus Outbreak Data Network (VODAN) Implementation Network |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 16-ago-2023 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
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