Uso do modelo BRAMS V5.3 para o evento da tempestade na plataforma P-70: análise da temperatura da superfície do mar (TSM) e da microfísica de nuvens

Rodrigues, Karine dos Santos

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Palmeira, Ana Cristina Pinto de Almeida	-
dc.contributor.author	Rodrigues, Karine dos Santos	-
dc.date.accessioned	2023-10-09T11:48:22Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:04Z	-
dc.date.issued	2021-07	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/21786	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Modelo BRAMS - Brazilian Regional Atmospheric Modeling System	pt_BR
dc.subject	Tempestade	pt_BR
dc.subject	Plataforma P-70	pt_BR
dc.subject	Microfísica de nuvens	pt_BR
dc.title	Uso do modelo BRAMS V5.3 para o evento da tempestade na plataforma P-70: análise da temperatura da superfície do mar (TSM) e da microfísica de nuvens	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/1499618404385813	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/9471979117388264	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Carmo, Luiz Felipe Rodrigues do	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9756832907959144	pt_BR
dc.contributor.referee1	Nunes, Luis Manoel Paiva	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2259476125848014	pt_BR
dc.contributor.referee2	Menezes, Wallace Figueiredo	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/8469752874332453	pt_BR
dc.description.resumo	A previsão numérica de tempo é uma ferramenta importante para representar e prever os eventos meteorológicos causadores de condições severas e extremas, sendo inclusive uma informação útil para ajudar na prevenção e mitigação de possíveis desastres. Por conseguinte, melhorar o seu respectivo desempenho é um dos desafios atuais mais discutidos dentro dessa temática. Tendo em vista essa problemática, neste trabalho foi realizada uma investigação sobre o desempenho do modelo atmosférico BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) em sua mais nova versão (v.5.3), no intuito de verificar quais opções de rodada do modelo, entre parametrizações e qualidade de dados de entrada, seriam capazes de melhor caracterizar os ventos e a precipitação relacionados à tempestade ocorrida no dia 30 de janeiro de 2020, que causou o deslocamento da Plataforma P-70 na Baía de Guanabara. Para tal, utilizou-se como metodologia a comparação e a correlação entre os ventos das simulações feitas com o BRAMS com os dados de METAR (METeorological Aerodrome Report) das estações SBRJ (Aeroporto Santos Dumont) e SBGL (Aeroporto Internacional do Rio de Janeiro/Galeão) e com informações extraídas da reanálise ERA-5 (5th Geration of ECMWF ReAnalysis). Além disso, também foi realizado uma série de testes de sensibilidade com o modelo BRAMS, concentrando-se nas parametrizações de microfísica de nuvens disponíveis no BRAMS 5.3, como também nas diferentes resoluções temporais da Temperatura da Superfície do Mar (TSM). Os resultados demonstram que houve melhora na caracterização dos ventos e da precipitação após a inserção da TSM semanal como condição inicial no lugar da climatológica e o esquema de microfísica de nuvens de Greg Thompson cloud water double moment and aerosol aware (com a inserção da TSM semanal) apresentou as melhores correlações.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Geociências	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Meteorologia

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