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http://hdl.handle.net/11422/21847
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Vaz Junior, Carlos André | - |
dc.contributor.author | Souza, Igor Ribeiro de | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-16T18:44:52Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:02:03Z | - |
dc.date.issued | 2013-08 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/21847 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Dispersão de gases | pt_BR |
dc.subject | Detector de gás | pt_BR |
dc.subject | Indústria química | pt_BR |
dc.subject | Fluidodinâmica computacional | pt_BR |
dc.subject | Segurança industrial | pt_BR |
dc.subject | Vazamento | pt_BR |
dc.subject | Medidores de vazão | pt_BR |
dc.title | Análise probabilística em estudos de dispersão de gases utilizando CFD | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1862808949097711 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/8522448976593578 | pt_BR |
dc.contributor.advisorCo1 | Pinto, Julia Di Domenico | - |
dc.contributor.advisorCo1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5947326546675470 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Medronho, Ricardo de Andrade | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2883241764449950 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Souza, André Felipe Ferreira de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3517480865090501 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Correa, Elon Cardoso de Araujo | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/3762638009032544 | pt_BR |
dc.description.resumo | A história da indústria química é marcada por diversos acidentes de grandes proporções envolvendo perdas humanas e de patrimônio. Sabe-se que muitos dos acidentes ocorridos têm início em um vazamento de gás não detectado em tempo adequado. O presente trabalho propõe um método criado no intuito de aumentar a confiabilidade no desenvolvimento de sistemas de detecção de gases pra plantas industriais. O método foi desenvolvido a partir do estudo de Carpaneda Gimenes et al (2009), que propõe a associação de dados históricos de vazamento a resultados de simulações fluidodinâmicas computacionais (CFD) de dispersão de gases. O método aqui proposto, contudo, altera a forma de cálculo e de apresentação dos resultados. A utilização de modelo tridimensional de uma plataforma genérica de produção de petróleo resultou em mapas e tabelas de frequências. Estes tornam possível a estimativa das regiões da planta com a maior probabilidade de presença de gás inflamável em determinada faixa de concentração, ajudando na escolha do posicionamento mais indicado para instalação de detectores de gás. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Química | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO DE INSTALACOES INDUSTRIAIS | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::OUTROS::QUIMICA INDUSTRIAL | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::FENOMENOS DE TRANSPORTE::DINAMICA DOS GASES | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Química |
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