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dc.contributor.advisorSchommer, Susan-
dc.contributor.authorFonseca, Thiago Richter-
dc.date.accessioned2023-11-01T13:53:32Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:01Z-
dc.date.issued2022-04-07-
dc.identifier.citationFONSECA, Thiago Richter. Um modelo econométrico de previsão do IPCA. 2022. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/21983-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectÍndice de preços ao consumidorpt_BR
dc.subjectInflaçãopt_BR
dc.subjectEconometriapt_BR
dc.titleUm modelo econométrico de previsão do IPCApt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6580812800890001pt_BR
dc.contributor.referee1Souza, Francisco Eduardo Pires de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7927050165594835pt_BR
dc.contributor.referee2Luporini, Viviane-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4350719967493281pt_BR
dc.description.resumoNum sistema de metas de inflação, a previsão do principal índice de inflação é de suma importância, visto que a inflação é a variável chave a ser perseguida pela política monetária. Para atingir o objetivo de uma taxa de inflação baixa, estável e previsível, o Banco Central utiliza do regime de metas de inflação, que atua como uma âncora para as expectativas de inflação dos agentes econômicos, possibilitando a correção de desvios da meta de inflação. Portanto, o presente trabalho realiza a projeção da taxa de inflação mensal (IPCA) do país para os próximos doze meses a partir do desenvolvimento de um modelo de vetores auto-regressivos (VAR) com boa capacidade preditiva, utilizando como referência modelos divulgados pelo Banco Central. O modelo de previsão de inflação utiliza séries temporais de diversas variáveis macroeconômicas e se baseia na literatura de curva de Phillips. Foram construídos seis modelos distintos para a projeção do IPCA. Tais modelos foram avaliados por meio de testes estatísticos de especificação e do erro quadrático médio (EQM), que permitiu a obtenção do modelo com melhor poder preditivo para a previsão do IPCA para os próximos doze meses.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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