Inteligência artificial, fabricação de simulacros e narrativas na contemporaneidade

Silva, Maria das Graças Sabino Nobre da

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Amaral, Marcio Tavares d'	-
dc.contributor.author	Silva, Maria das Graças Sabino Nobre da	-
dc.date.accessioned	2024-01-10T19:49:24Z	-
dc.date.available	2024-01-16T03:00:13Z	-
dc.date.issued	2023-12-22	-
dc.identifier.citation	SILVA, Maria das Graças Sabino Nobre da. Inteligência artificial, fabricação de simulacros e narrativas na contemporaneidade. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Comunicação - Jornalismo) - Escola de Comunicação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/22307	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Notícias falsas	pt_BR
dc.subject	Narrativas digitais	pt_BR
dc.title	Inteligência artificial, fabricação de simulacros e narrativas na contemporaneidade	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Barbosa, Marialva Carlos	-
dc.contributor.referee2	Costa, Cristiane Henriques	-
dc.description.resumo	Com o avanço da inteligência artificial e seu uso cada vez mais difundido, a comunicação tem passado por transformações significativas. Se as fake news são consideradas um dos grandes desafios para o campo informacional, sua fabricação aliada a métodos de machine learning tem potencial para pôr em risco a credibilidade de instituições importantes na manutenção da democracia, entre elas, a imprensa. O presente trabalho tenta analisar o uso da inteligência artificial para a fabricação e propagação de diferentes tipos de fake news e simulacros no campo digital. Para isso, foram analisados casos vistos nas eleições de 2022 no Brasil, com o intuito de entender os riscos políticos associados à propagação de deepfakes e shallow fakes; e exemplos emblemáticos de deepfakes para fins de engajamento em redes sociais digitais, para a melhor compreensão acerca dos riscos desse tipo de instrumentalização da tecnologia. Foi possível observar uma relação clara entre os riscos do deepfake para o campo do jornalismo associado ao avanço da inteligência artificial. Isso fica ainda mais evidente a depender do contexto em que esses conteúdos são propagados, sendo essa uma grande problemática a ser enfrentada também no campo da política, uma vez que os algoritmos tendem a acirrar a polarização na sociedade.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Comunicação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO::JORNALISMO E EDITORACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Comunicação - Jornalismo

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