Identificação de acordes via modelos de Markov ocultos musicalmente informados

Pita, Rodrigo Côrtes Nogueira da Rocha

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/22699

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Paixão, João Antônio Recio da	-
dc.contributor.author	Pita, Rodrigo Côrtes Nogueira da Rocha	-
dc.date.accessioned	2024-04-17T17:05:36Z	-
dc.date.available	2024-04-19T03:00:23Z	-
dc.date.issued	2024-03-12	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/22699	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	cadeias de Markov	pt_BR
dc.subject	Markov chains	pt_BR
dc.subject	modelos de Markov ocultos	pt_BR
dc.subject	hidden Markov models	pt_BR
dc.subject	processamento de sinais musicais	pt_BR
dc.subject	music signal processing	pt_BR
dc.title	Identificação de acordes via modelos de Markov ocultos musicalmente informados	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Carvalho, Hugo Tremonte de	-
dc.contributor.referee1	Nobrega, Hugo de Holanda Cunha	-
dc.contributor.referee2	Almada, Carlos de Lemos	-
dc.description.resumo	Este projeto visa abordar o problema da identificação de acordes através de modelos de Markov ocultos (HMM) musicalmente informados. Para que seja um projeto autocontido, serão explicados três grandes tópicos. Primeiramente, as noções básicas de teoria musical, como intervalos e progressão harmônica. Em segundo lugar, o processamento de sinais de áudio, abordando transformadas de Fourier para em seguida poder apresentar a transformada de Fourier de tempo curto (STFT) e também cromagramas, que empenham um papel fundamental para o funcionamento do modelo HMM. Por fim, em terceiro, as cadeias de Markov, que são a base para o entendimento de HMMs. Para embutir a informação musical no modelo, será utilizada uma matriz de transição gerada a partir de uma base de músicas da MPB. Os experimentos realizados serão feitos inicialmente num contexto geral, com músicas de gêneros diversos com o intuito de comparar os modelos HMM e template-based assim como os diferentes tipos de cromagrama. Depois serão realizados somente no contexto da MPB, onde os resultados provarão a eficácia da proposta.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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