Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/22722
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dc.contributor.advisorSilva, Eduardo Antônio Barros da-
dc.contributor.authorAlves, Gustavo de Oliveira e-
dc.date.accessioned2024-04-23T23:36:34Z-
dc.date.available2024-04-25T03:00:17Z-
dc.date.issued2019-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/22722-
dc.description.abstractIt is well known that the conventional ways to capture the light around us are limited and thus provide a limited user experience, notably in terms of parallax capabilities. As this has been preventing 3D systems to explode in the market, significant advances are emerging in terms of light capturing technologies among which is relevant to highlight the so-called light field cameras which capture a richer representation of the visual scene by measuring the light intensity for each direc- tion and for each pixel position. Considering the huge amount of light intensity data involved, e cient compression becomes a must. In this context, this disser- tation addresses the light field coding challenge by proposing a 4D discrete cosine transform-based coding solution. The DCT is an natural candidate to this kind of processing considering its wide adoption in conventional image and video coding standards.en
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCampo de luzpt_BR
dc.subjectCodificaçãopt_BR
dc.subjectJPEG plenopt_BR
dc.titleA 4-D discrete cosine transform-based light field coding solutionpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5974041694670354pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Pereira, Fernando Manuel Bernardo-
dc.contributor.referee1Gomes, José Gabriel Rodríguez Carneiro-
dc.contributor.referee2Lovisolo, Lisandro-
dc.description.resumoÉ bem conhecido que as formas convencionais de capturar a luz ao nosso redor são limitadas e, portanto, fornecem uma experiência limitada em termos de percepção de paralaxe. Como isso tem impedido que os sistemas 3D explodam no mercado, avanços significativos estão surgindo em termos de tecnologias de captura de luz, entre as quais é relevante destacar as chamadas câmeras de campos de luz que capturam uma representação mais rica da cena visual medindo a intensidade da luz para cada direção e para cada posição de pixel. Considerando a enorme quantidade de dados de intensidade de luz envolvidos, uma compressão eficiente torna-se uma obrigação. Neste contexto, a dissertação aborda o desafio da codificação do campo de luz propondo uma solução de codificação baseada em transformada de cosseno discreta quadridimensional. A DCT é uma candidata natural para este tipo de processamento, considerando a sua ampla adoção nos padrões convencionais de codificação de imagem e vídeo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA::FISICA DAS PARTICULAS ELEMENTARES E CAMPOSpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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