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http://hdl.handle.net/11422/22722
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Silva, Eduardo Antônio Barros da | - |
dc.contributor.author | Alves, Gustavo de Oliveira e | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T23:36:34Z | - |
dc.date.available | 2024-04-25T03:00:17Z | - |
dc.date.issued | 2019-03 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/22722 | - |
dc.description.abstract | It is well known that the conventional ways to capture the light around us are limited and thus provide a limited user experience, notably in terms of parallax capabilities. As this has been preventing 3D systems to explode in the market, significant advances are emerging in terms of light capturing technologies among which is relevant to highlight the so-called light field cameras which capture a richer representation of the visual scene by measuring the light intensity for each direc- tion and for each pixel position. Considering the huge amount of light intensity data involved, e cient compression becomes a must. In this context, this disser- tation addresses the light field coding challenge by proposing a 4D discrete cosine transform-based coding solution. The DCT is an natural candidate to this kind of processing considering its wide adoption in conventional image and video coding standards. | en |
dc.language | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Campo de luz | pt_BR |
dc.subject | Codificação | pt_BR |
dc.subject | JPEG pleno | pt_BR |
dc.title | A 4-D discrete cosine transform-based light field coding solution | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5974041694670354 | pt_BR |
dc.contributor.advisorCo1 | Pereira, Fernando Manuel Bernardo | - |
dc.contributor.referee1 | Gomes, José Gabriel Rodríguez Carneiro | - |
dc.contributor.referee2 | Lovisolo, Lisandro | - |
dc.description.resumo | É bem conhecido que as formas convencionais de capturar a luz ao nosso redor são limitadas e, portanto, fornecem uma experiência limitada em termos de percepção de paralaxe. Como isso tem impedido que os sistemas 3D explodam no mercado, avanços significativos estão surgindo em termos de tecnologias de captura de luz, entre as quais é relevante destacar as chamadas câmeras de campos de luz que capturam uma representação mais rica da cena visual medindo a intensidade da luz para cada direção e para cada posição de pixel. Considerando a enorme quantidade de dados de intensidade de luz envolvidos, uma compressão eficiente torna-se uma obrigação. Neste contexto, a dissertação aborda o desafio da codificação do campo de luz propondo uma solução de codificação baseada em transformada de cosseno discreta quadridimensional. A DCT é uma candidata natural para este tipo de processamento, considerando a sua ampla adoção nos padrões convencionais de codificação de imagem e vídeo. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA::FISICA DAS PARTICULAS ELEMENTARES E CAMPOS | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Engenharia Elétrica |
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