1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Engenharia Química
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/23952
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPessoa, Fernando Luiz Pellegrini-
dc.contributor.authorSá, Nathalia Corrêa de-
dc.date.accessioned2024-10-11T19:07:27Z-
dc.date.available2024-10-13T03:00:14Z-
dc.date.issued2014-03-
dc.identifier.citationSÁ, Nathalia Corrêa de. Uso integrado de programação matemática e métodos algorítmicos para a minimização do consumo de água e da geração de efluentes em refinarias de petróleo. 2014. 80 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/23952-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectÁguapt_BR
dc.subjectConsumo de águapt_BR
dc.subjectDiagrama de Fontes de Águapt_BR
dc.subjectDFApt_BR
dc.subjectProgramação não-linearpt_BR
dc.titleUso integrado de programação matemática e métodos algorítmicos para a minimização do consumo de água e da geração de efluentes em refinarias de petróleopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6669992155373315pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5618182870906083pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Queiroz, Eduardo Mach-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0145732751364477pt_BR
dc.contributor.referee1Perlingeiro, Carlos Augusto Guimarães-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6583682324280544pt_BR
dc.contributor.referee2Fernandes, Heloísa Lajas Sanches-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2840875338255590pt_BR
dc.contributor.referee3Mirre, Reinaldo Coelho-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0998625888288089pt_BR
dc.description.resumoUm dos recursos naturais mais valiosos para a vida e para a indústria, a água tem sido foco de vários estudos devido à possibilidade de sua escassez. A geração de efluentes também é uma preocupação, pois quanto maior o volume gerado, maior o custo do tratamento adequado para a disposição final. Em processos químicos, o primeiro passo para reduzir o consumo de água e os efluentes aquosos é a implantação de modificações no processo, seja em infraestrutura, equipamentos, condições operacionais ou reagentes, de forma a influenciar essas duas variáveis indiretamente. Entretanto, em refinarias de petróleo, isso não se verifica com frequência. Seguindo os princípios da Química Verde, as alternativas seguintes e as mais empregadas na Engenharia de Processos são o reuso, o reciclo e a regeneração. As técnicas empregadas para a minimização do consumo de água podem ser divididas em dois grandes grupos: técnicas de Programação Matemática e Algoritmos Heurísticos. O primeiro busca a otimização de uma função objetivo (custo ou vazão de água) usando softwares para determinar um ponto ótimo. Nesse caso, a qualidade da solução depende da escolha adequada do modelo a ser empregado. Entre os modelos de programação matemática mais usados para o reuso de água estão a Programação NãoLinear (PNL) e Programação Linear (PL). O segundo grupo utiliza-se de regras heurísticas, obtidas com a experiência e com base em conceitos básicos de transferência de massa. O método heurístico considerado nesse trabalho é o Diagrama de Fontes de Água (DFA), derivado do Pinch energético, que divide o problema em intervalos de concentração e usa balanços de massa para determinar a rede de água com máximo reuso. Diversos trabalhos anteriores já mostraram a aplicação de ambos os tipos de técnicas. Esse trabalho tem como objetivo promover a integração dos métodos DFA e Programação Não-Linear. Os resultados obtidos pelo Diagrama de Fontes de Água são aqui usados como estimativas iniciais nos problemas de otimização implementados no software GAMS, e é feita então a comparação com diferentes estimativas iniciais. Como base tem-se três estudos de caso apresentados em trabalhos anteriores, todos com múltiplos contaminantes e aplicados a refinarias de petróleo, mas cada um abordando casos diferentes: máximo reuso, regeneração, reciclo e perdas de processo. Esse procedimento foi capaz de chegar ao ponto ótimo com menos iterações e contornar problemas de não-convexidade dos modelos matemáticos, fornecendo estimativas iniciais dentro da região viável. É notada a influência tanto da estrutura da rede da estimativa inicial e quanto do contaminante de referência usado para o DFA no resultado final. Em alguns casos, mesmo com estruturas de rede significativamente diferentes daquela no ponto ótimo, o método consegue chegar à solução desejada.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::AGUApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Aparece en las colecciones: Engenharia Química

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