Sistemas de recomendação aplicados a dados de notas fiscais

Cardoso, Allan Amorim

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/24110

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Pereira, João Batista de Morais	-
dc.contributor.author	Cardoso, Allan Amorim	-
dc.date.accessioned	2024-10-24T15:54:54Z	-
dc.date.available	2024-10-26T03:00:12Z	-
dc.date.issued	2024-04-04	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/24110	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Sistema de recomendação	pt_BR
dc.subject	Filtragem Colaborativa	pt_BR
dc.subject	Regras de Associação	pt_BR
dc.subject	Supermercados	pt_BR
dc.subject	Comportamento do consumidor	pt_BR
dc.subject	Recommendation System	pt_BR
dc.subject	Collaborative Filtering	pt_BR
dc.subject	Association Rules	pt_BR
dc.subject	Supermarkets	pt_BR
dc.subject	Consumer Behavior	pt_BR
dc.title	Sistemas de recomendação aplicados a dados de notas fiscais	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Carvalho, Hugo Tremonte de	-
dc.contributor.referee2	Paez, Marina Silva	-
dc.description.resumo	Este estudo aborda a análise de recomendações de categorias de produtos em supermercados, explorando a importância da personalização de recomendações no contexto altamente competitivo do varejo de supermercados. A eficácia dessas recomendações desempenha um papel crucial na melhoria da experiência do consumidor e nas estratégias de vendas adotadas por estabelecimentos desse setor. O estudo concentra-se na análise detalhada das recomendações de categorias de produtos. A coleta de dados inclui informações sobre interações dos consumidores com diversas categorias de produtos de supermercados. Diferentes modelos de recomendação foram aplicados e testados utilizando uma amostra representativa. A investigação do comportamento desses modelos e a escolha do mais apropriado visam proporcionar recomendações mais relevantes e direcionadas, aumentando a probabilidade de compra e a satisfação do cliente. As implicações práticas das descobertas destacam a relevância dessas estratégias na conquista e retenção de clientes, ressaltando a importância de abordagens personalizadas no setor de supermercados. Além disso, as limitações identificadas durante a pesquisa indicam áreas potenciais para futuras investigações, contribuindo para o contínuo aprimoramento dessas estratégias em ambientes de varejo.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Matemática	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
organized_compressed.pdf		347.79 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository