Modelo de inteligência artificial aplicada à distribuição e quantificação do sistema poroso em fácies-reservatório de gás (Formação Cabeças, Devoniano da Bacia do Parnaíba)

Muhlhofer, Erick Almeida

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			http://hdl.handle.net/11422/25665

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Modelo de inteligência artificial aplicada à distribuição e quantificação do sistema poroso em fácies-reservatório de gás (Formação Cabeças, Devoniano da Bacia do Parnaíba)
Author(s)/Inventor(s):	Muhlhofer, Erick Almeida
Advisor:	Dal’ Bó, Patrick Francisco Fuhr
Co-advisor:	Silveira, Lilian Souza da
Abstract:	Este trabalho aplica um modelo de inteligência artificial para a quantificação da porosidade em fácies-reservatório de gás da Formação Cabeças (Devoniano da Bacia do Parnaíba). Foram analisadas 38 lâminas delgadas provenientes de plugues de testemunhos e comparadas com dados de petrofísica laboratorial e contagem visual de pontos. Os resultados indicam que a porosidade predominante é intergranular, variando de 6,66% a 17,76%, com a presença de argilas e cimentação carbonática influenciando sua distribuição. A inteligência artificial demonstrou boa correlação com a contagem visual de pontos (R² = 0,94), mas dificuldades foram observadas em amostras com alto teor de argilas. A análise estatística permitiu a definição de três conjuntos principais de características permo-porosas, sendo o associado a canais de maré o de melhor potencial como reservatório. A aplicação da inteligência artificial se mostrou promissora para a caracterização rápida e objetiva da porosidade, contribuindo para a avaliação de reservatórios de gás natural na Bacia do Parnaíba.
Keywords:	Inteligência artificial Fácies-reservatório Formação Cabeças Bacia do Parnaíba
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
Production unit:	Instituto de Geociências
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Mar-2025
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Geologia

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