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http://hdl.handle.net/11422/25666
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | WE-ME: Uma ferramenta para filtrar dados de poços e automatizar a extração padronizada de suas informações para interpretação sísmica |
| Author(s)/Inventor(s): | Francisco, Maria Eduarda Candida Francklim |
| Advisor: | Tognoli , Francisco Manoel Wohnrath |
| Abstract: | O Brasil abriga um dos maiores repositórios de dados de poços do mundo, gerenciado pela Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP). As iniciativas REATE (Programa de Revitalização da Exploração e Produção de Petróleo e Gás Natural em Áreas Terrestres) e do PROMAR (Programa de Revitalização e Incentivo à Produção de Campos Marítimos) ampliaram o acesso a esses dados, abrindo novas possibilidades para exploração e pesquisa. No entanto, o grande volume e a diversidade de formatos tornam a preparação de dados um desafio para geocientistas, especialmente para análises avançadas em softwares de interpretação sísmica e modelagem geológica. A falta de padronização entre registros históricos e contemporâneos torna o processo manual de análise, seleção e extração lento e suscetível a erros. Para enfrentar esses desafios, foi desenvolvida uma ferramenta em Python que automatiza a extração, organização e o processamento dos dados provenientes da ANP, chamada de WE-ME (Well data Extraction - Made Easy). Ela filtra e estrutura informações essenciais, como coordenadas UTM e datum, dados direcionais (profundidade medida, profundidade vertical verdadeira, inclinação, azimute) e interpretações sobre litologia, litoestratigrafia e cronoestratigrafia. Os resultados são planilhas resumidas e arquivos detalhados prontos para integração com softwares de interpretação sísmica. Processos para extrair, transformar e carregar (ETL) dados, que antes levavam semanas, agora podem ser realizados em minutos. A ferramenta foi inicialmente validada com dados do Campo de Mexilhão na Bacia de Santos, demonstrando integração bem-sucedida a um software de interpretação sísmica. WE-ME aproveita a flexibilidade do Python para criar scripts personalizados que agilizam tarefas repetitivas, melhoram a acessibilidade e incentivam a reprodutibilidade. Este trabalho destaca como a automatização pode simplificar a manipulação de big data, promovendo a utilização de grandes bancos de dados de poços em estudos exploratórios e contribuindo para a otimização de processos nas geociências e na indústria de energia. |
| Keywords: | Python Geoinformática Dados geológicos Interpretação sísmica |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA |
| Production unit: | Instituto de Geociências |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Geologia |
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