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Type: Tese
Title: Exploração de modelos agregados para distribuição de viagens urbanas : uma abordagem baseada nas oportunidades intervenientes
Author(s)/Inventor(s): Lemos, Bruno Morais
Advisor: Silva, Marcelino Aurélio Vieira da
Abstract: Este trabalho tem como objetivo principal avaliar a influência da distribuição espacial das oportunidades intervenientes em modelos agregados de distribuição de viagens. Os objetivos específicos, estão pautados na influência que diferentes níveis de agregação possuem sobre alguns modelos de distribuição de viagens; na validação empírica da proposta de duas variações de um modelo de distribuição de viagens e no teste dos modelos avaliados em diferentes cenários. A hipótese primária testada foi se a variação das dimensões das formas geométricas utilizadas para definição das oportunidades intervenientes, podem influenciar positivamente a capacidade de previsão dos modelos de distribuição de viagens avaliados nesta tese. Para se atingir os objetivos e testar as hipóteses enunciadas nesta tese, foi realizado um experimento a partir dos dados de 697.914 viagens de passageiros realizadas na cidade do Rio de Janeiro. Essas informações foram organizadas em duas formas de zoneamento, sendo realizado em cada uma delas, a definição das oportunidades intervenientes utilizando as figuras geométricas círculo e elipse, incluindo as variações de suas dimensões. Conjuntamente às formas de zoneamento e definição das oportunidades, foram testados 5 modelos de distribuição de viagens, resultando em um experimento composto por 178 matrizes O-D, considerados como cenários. Na maior parte dos cenários avaliados, os resultados mostram que as propostas de variações do modelo de distribuição de viagens e de diferentes formas de definição das oportunidades intervenientes, podem melhorar a capacidade de previsão das viagens.
Abstract: The main objective of this work is to evaluate the intervening opportunities spatial distribution influence on aggregate trip distribution models. The specific objectives are based on the influence that different levels of aggregation have on some models of trip distribution; in the empirical validation of the proposal for two variations of a trip distribution model and in the testing of the models evaluated in different scenarios. The primary hypothesis tested was whether the dimension variation of the geometric shapes used to define the intervening opportunities can positively influence the forecasting capacity of the trip distribution models evaluated in this thesis. In order to achieve the objectives and test the hypotheses stated in this thesis, an experiment was carried out based on data from 697,914 passenger trips made in the city of Rio de Janeiro. This information was organized into two forms of zoning, using the geometric figures circle and ellipse, including variations in their dimensions, in defining the intervening opportunities. Together with the zoning forms and opportunities definition, 5 trip distribution models were tested, resulting in an experiment composed of 178 OriginDestiny matrices, considered as scenarios. In most of the scenarios evaluated, the results show that proposals for variations in trip distribution model and different ways of defining intervening opportunities can improve travel forecast ability.
Keywords: Distribuição de viagens
Oportunidades intervenientes
Medidas de ajuste
Urban trip distribution
Aggregate transport models
Planejamento de transportes
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE TRANSPORTES::PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES::PLANEJAMENTO E ORGANIZACAO DO SISTEMA DE TRANSPORTE
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes
Production unit: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Dec-2020
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Citation: LEMOS, Bruno Morais. Exploração de modelos agregados para distribuição de viagens urbanas: uma abordagem baseada nas oportunidades intervenientes. 2020. 230 f. Tese (Doutorado) - Programa de Engenharia de Transportes, COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020.
Appears in Collections:Engenharia de Transportes

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