Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/2576
Especie: Relatório
Título : Neuro-fuzzy system for diagnosis of engines, based on oil samples analysis
Autor(es)/Inventor(es): Vianna, Gizelle Kupac
Thomé, Antonio Carlos Gay
Resumen : The present paper describes a neuro-fuzzy. hybrid system applied to the diagnosis of automobile engines, based on the analysis of oil samples. A relevance analysls was done to select the most significant variables among the avallable ones, in order to classify the samples. Such relevance analysls is described in detalls along the paper. Four dlfferent systems were implemented one pure neural system, and three dlfferent neuro-fuzzy systems. A detailed descriptlon of the neural and fuzzy systems is also presented, as well as the performance obtained by each one of them.
Materia: Sistemas de lógica difusa
Redes neurais (Ciência da computação)
Neural Networks
Fuzzy hybrid systems
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Unidade de producción: Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
Es parte de: Relatório Técnico NCE
Número: 1200
Fecha de publicación: 31-dic-2000
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: eng
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Citación : VIANNA, G. K.; THOMÉ, A. G. Neuro-fuzzy system for diagnosis of engines, based on oil samples analysis. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2000. 06 p. (Relatório Técnico, 12/00).
Aparece en las colecciones: Relatórios

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
12_00_000612792.pdf568.35 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.