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http://hdl.handle.net/11422/26302
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Ferramenta interativa de identificação de compostos por análise ponderada de espectros de FT-IR: aplicação em agrotóxicos |
| Author(s)/Inventor(s): | Motta, Jonathan Gonçalves |
| Advisor: | Vale, Daniella Lopez |
| Co-advisor: | Michel, Ricardo Cunha |
| Abstract: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta interativa para a identificação de compostos químicos por meio da análise ponderada de espectros de infravermelho por transformada de Fourier (FT-IR), com ênfase na análise de agrotóxicos. A espectroscopia no infravermelho é uma técnica analítica que permite a identificação de compostos químicos através da interação da radiação infravermelha com as moléculas dos compostos. Apesar de sua precisão e caráter não destrutivo, a interpretação dos espectros pode ser complexa e demorada. A ferramenta proposta visa facilitar a identificação de compostos de forma rápida e precisa, utilizando algoritmos de classificação desenvolvidos em Python, com o auxílio de espectros IV coletados de um banco de dados de acesso livre. A metodologia inclui a coleta, préprocessamento e armazenamento dos espectros em um banco de dados SQL, a implementação de algoritmos de análise e a construção de uma interface de usuário intuitiva desenvolvida em React.js e CSS. No final do processo, a ferramenta gera um relatório detalhado que inclui uma comparação gráfica e tabular dos cinco principais candidatos identificados como mais semelhantes ao composto analisado. O desempenho da ferramenta é comparado diretamente com a capacidade de classificação de algoritmos de aprendizado de máquina como K-Nearest Neighbors (KNN), Regressão Logística e Naive-Bayes. O objetivo principal é contribuir para o monitoramento ambiental, oferecendo uma solução acessível e eficiente para a identificação de agrotóxicos, facilitando o trabalho de pesquisadores e profissionais da área ambiental. |
| Keywords: | Agrotóxicos Praguicidas Espectroscopia no infravermelho Classificação de espectros Ferramenta de código aberto Python |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA |
| Production unit: | Instituto de Química |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | Aug-2024 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Química |
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