Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/26535
| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Análise de sobrevivência com fração de cura no contexto de seguros de vida inteira: uma perspectiva atuarial |
| Autor(es)/Inventor(es): | Rocha, Milena Doarte da Silva, Yasmin Santana da |
| Orientador: | Lobo, Viviana das Graças Ribeiro |
| Resumo: | Este projeto tem como objetivo introduzir e aplicar modelos de sobrevivência com fração de cura no contexto atuarial, com foco específico em seguros de vida inteira. A metodologia adotada baseia-se em modelos paramétricos sob abordagem Bayesiana, com implementação via amostragem de Monte Carlo Hamiltoniano utilizando a linguagem Stan. Na análise de dados são utilizadas duas bases, sendo uma simulada, desenvolvida para representar um cenário ideal com uma fração de curados claramente definida, e outra referente a seguros de vida inteira, que incorpora características observadas no mercado atuarial. Os modelos ajustados incluem versões com e sem fração de cura, além de variações com diferentes especificações para covariáveis associadas à cura. Os resultados são avaliados por meio de critérios de informação e pela análise das curvas ajustadas. Como aplicação prática, busca-se compreender o comportamento da persistência de contratos e identificar segmentos com maior propensão à manutenção do vínculo. O projeto contribui para o aprimoramento da modelagem de curvas de persistência em um cenário de seguros. |
| Palavras-chave: | Análise de sobrevivência Seguros de vida Inferência bayesiana Survival analysis Life insurance Bayesian inference |
| Assunto CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Unidade produtora: | Instituto de Matemática |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 2025 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciências Atuariais |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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