1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Astronomia
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLopes, Paulo Afrânio Augusto-
dc.contributor.authorLins, Kiana Coimbra Buin-
dc.date.accessioned2025-08-25T23:20:24Z-
dc.date.available2025-08-27T03:00:09Z-
dc.date.issued2025-07-29-
dc.identifier.citationLINS, Kiana Coimbra Buin. Comparação e combinação de métodos para estimar o desvio para o vermelho de galáxias. 2025. 52 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Astronomia) - Observatório do Valongo, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/26852-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGaláxiaspt_BR
dc.subjectRedshifts fotométricospt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectGalaxiespt_BR
dc.subjectPhotometric redshiftspt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.titleComparação e combinação de métodos para estimar o desvio para o vermelho de galáxiaspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2912390244432645pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9389282934143566pt_BR
dc.contributor.referee1Reis, Ribamar Rondon de Rezende dos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5200067866870096pt_BR
dc.contributor.referee2Monteiro-Oliveira, Rogério-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5929898996471277pt_BR
dc.contributor.referee3Cortesi, Arianna-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3989402069454005pt_BR
dc.description.resumoDe forma simplificada, os métodos para estimar o redshift fotométrico (zphot) dividem-se em empíricos e baseados no ajuste de templates. Os métodos empíricos relacionam propriedades observacionais (cores e magnitudes) com o redshift, necessitando de grandes amostras para treinamento e validação. Já os métodos de ajuste de SEDs buscam o melhor ajuste entre os fluxos observados e os modelos espectrais. Utilizamos dados do projeto DESI Legacy Imaging Surveys, com cerca de 2,7 milhões de galáxias com espectroscopia. A qualidade das estimativas foi avaliada pelos parâmetros μ, σNMAD e η, que indicam viés, espalhamento e fração de outliers, respectivamente. Na abordagem empírica, usando o código público MLZ, obtivemos μ = 0.0009, σNMAD = 0.017 e η = 0.023. Para a abordagem por ajuste de SEDs, com o código Le Phare usando três modelos de SEDs distintos, os valores foram maiores, indicando menor desempenho comparado ao MLZ (no caso destes dois programas e para este conjunto de dados). Embora os métodos empíricos geralmente sejam mais precisos, a combinação das abordagens permite estimar propriedades de galáxias como massa estelar (M*) e taxa de formação estelar (SFR) com maior precisão. Assim, empregamos as estimativas de zphot do MLZ como entrada para o Le Phare, com o objetivo de estimar essas propriedades de galáxias com maior confiabilidade.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentObservatório do Valongopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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