Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/26977
| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Driver para visualização de dados RDF via SPARQL no Metabase |
| Autor(es)/Inventor(es): | Cabral, José Vitor da Cunha Hisse Alves |
| Orientador: | Lopes, Giseli Rabello |
| Coorientador: | Pinheiro, João Pedro Valladão |
| Resumo: | O crescimento exponencial dos dados conectados, que passaram de 95 para 1350 bases RDF (Resource Description Framework) entre 2009 e 2024, ocorreu em paralelo à democratização das ferramentas de BI (Business Intelligence). Contudo, a falta de conectores nativos nessas plataformas ainda mantém esses ecossistemas isolados. O trabalho desenvolve um driver SPARQL para o Metabase que conecta diretamente a endpoints SPARQL via HTTP (Hypertext Transfer Protocol) e HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure), executa consultas SPARQL dos tipos SELECT e ASK e expõe o grafo RDF no modelo tabular da ferramenta. O trabalho estabelece 12 critérios de aceitação e implementa a estratégia de tabela de propriedades particionada por classes para representar classes como tabelas e propriedades como colunas. O driver descobre metadados (classes e predicados mais frequentes), converte tipos XSD (XML Schema Definition) básicos para tipos nativos do Metabase e permite a parametrização com sintaxe de duplas chaves. A avaliação abrange oito endpoints SPARQL públicos, incluindo Wikidata, DBpedia e UniProt, com conectividade por HTTPS, incluindo cenários com certificado TLS (Transport Layer Security) inválido. Os testes confirmam a execução correta de SELECT e ASK e a criação de 8 visualizações (tabela, barras horizontais, barras verticais, rosca, linha, bolhas, número único e mapa) a partir de resultados tabulares. O projeto disponibiliza o dri ver como artefato JAR (Java Archive) e imagem Docker e utiliza fluxo de integração contínua com verificações estáticas, testes unitários e empacotamento automatizado. Os resultados indicam viabilidade técnica e utilidade prática para explorar grafos RDF no Metabase, reduzindo as barreiras entre SPARQL e ferramentas de BI. As principais limitações concentram-se no suporte apenas aos tipos XSD básicos, na ausência de suporte a endpoints com autenticação e na exibição limitada às classes mais frequentes no query builder; trabalhos futuros podem ampliar a cobertura de tipos, adicionar autenticação e evoluir a conversão da consulta visual para SPARQL. |
| Palavras-chave: | Web semântica Dados conectados Business intelligence SPARQL RDF Semantic Web Linked Data |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade produtora: | Instituto de Computação |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 22-Ago-2025 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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