1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/26977

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLopes, Giseli Rabello-
dc.contributor.authorCabral, José Vitor da Cunha Hisse Alves-
dc.date.accessioned2025-09-04T15:30:40Z-
dc.date.available2025-09-06T03:00:11Z-
dc.date.issued2025-08-22-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/26977-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectWeb semânticapt_BR
dc.subjectDados conectadospt_BR
dc.subjectBusiness intelligencept_BR
dc.subjectSPARQLpt_BR
dc.subjectRDFpt_BR
dc.subjectSemantic Webpt_BR
dc.subjectLinked Datapt_BR
dc.titleDriver para visualização de dados RDF via SPARQL no Metabasept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Pinheiro, João Pedro Valladão-
dc.contributor.referee1Silva, Vivian dos Santos-
dc.contributor.referee2Verona, Letícia Dias-
dc.description.resumoO crescimento exponencial dos dados conectados, que passaram de 95 para 1350 bases RDF (Resource Description Framework) entre 2009 e 2024, ocorreu em paralelo à democratização das ferramentas de BI (Business Intelligence). Contudo, a falta de conectores nativos nessas plataformas ainda mantém esses ecossistemas isolados. O trabalho desenvolve um driver SPARQL para o Metabase que conecta diretamente a endpoints SPARQL via HTTP (Hypertext Transfer Protocol) e HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure), executa consultas SPARQL dos tipos SELECT e ASK e expõe o grafo RDF no modelo tabular da ferramenta. O trabalho estabelece 12 critérios de aceitação e implementa a estratégia de tabela de propriedades particionada por classes para representar classes como tabelas e propriedades como colunas. O driver descobre metadados (classes e predicados mais frequentes), converte tipos XSD (XML Schema Definition) básicos para tipos nativos do Metabase e permite a parametrização com sintaxe de duplas chaves. A avaliação abrange oito endpoints SPARQL públicos, incluindo Wikidata, DBpedia e UniProt, com conectividade por HTTPS, incluindo cenários com certificado TLS (Transport Layer Security) inválido. Os testes confirmam a execução correta de SELECT e ASK e a criação de 8 visualizações (tabela, barras horizontais, barras verticais, rosca, linha, bolhas, número único e mapa) a partir de resultados tabulares. O projeto disponibiliza o dri ver como artefato JAR (Java Archive) e imagem Docker e utiliza fluxo de integração contínua com verificações estáticas, testes unitários e empacotamento automatizado. Os resultados indicam viabilidade técnica e utilidade prática para explorar grafos RDF no Metabase, reduzindo as barreiras entre SPARQL e ferramentas de BI. As principais limitações concentram-se no suporte apenas aos tipos XSD básicos, na ausência de suporte a endpoints com autenticação e na exibição limitada às classes mais frequentes no query builder; trabalhos futuros podem ampliar a cobertura de tipos, adicionar autenticação e evoluir a conversão da consulta visual para SPARQL.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
JVCHACabral.pdf2.93 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Recommend this item View Statistics


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.