1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSilva, João Carlos Pereira da-
dc.contributor.authorRamos, Beatriz Almeida-
dc.contributor.authorFerreira, Thaís Machado-
dc.contributor.authorSantos, Vinícius Lima da Silva-
dc.date.accessioned2025-09-05T17:38:37Z-
dc.date.available2025-09-07T03:00:10Z-
dc.date.issued2025-08-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/27006-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectAuditoria de sistemaspt_BR
dc.subjectÉticapt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectSystem auditingpt_BR
dc.subjectEthicspt_BR
dc.titleAuditoria ética de sistemas de IA: uma abordagem prática com modelos de linguagempt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Campos, Maria Luiza Machado-
dc.contributor.referee2Lopes, Giseli Rabello-
dc.description.resumoHaja vista o crescimento de inteligências artificiais nos últimos anos, se faz necessária a análise de seu desenvolvimento sob a perspectiva ética, visando, para além do avanço tecnológico, as suas projeções e impactos sobre a sociedade. Este trabalho investiga, então, se sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão alinhados a princípios éticos, considerando critérios como viés, interpretabilidade, explicabilidade, veracidade, privacidade, desempenho, responsabilidade e agência humana. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre auditorias e abordagens aplicáveis a LLMs. Em seguida, foram criados e executados experimentos próprios inspirados em estudos prévios, usados para avaliar o modelo GPT-4o. Os resultados, analisados segundo métricas definidas para cada um dos critérios, permitem tirar conclusões sobre o desempenho da LLM em tais princípios. Portanto, a pesquisa demonstra a relevância de se auditar eticamente sistemas de IA, contribuindo para uma discussão mais ampla e informada sobre a implementação responsável dessa tecnologia.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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