Utilização de placas cuda para paralelização de problemas nucleares

Fernandes, Davi Ferreira

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			http://hdl.handle.net/11422/27206

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lima, Alan Miranda Monteiro de	-
dc.contributor.author	Fernandes, Davi Ferreira	-
dc.date.accessioned	2025-09-26T11:25:58Z	-
dc.date.available	2025-09-28T03:00:10Z	-
dc.date.issued	2021-10	-
dc.identifier.citation	FERNANDES, Davi Ferreira. Utilização de placas cuda para paralelização de problemas nucleares. 2021. 98 f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear, COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/27206	-
dc.description.abstract	In this dissertation, a qualitative and quantitative analysis will be presented to evaluate the performance of different computational languages, such as: Fortran, Python and C with acceleration by GPU and CPU. For this, we will use the reactor point kinetics equations for six groups of neutrons precursors. To numerically solve this system of equations, we will use the 4th Order Runge-Kutta Method with a step in time on the order of the prompt neutron lifetime. Thus, we will be able to evaluate the computational elapsed time in each simulation and verify the efficiency of acceleration by GPU and CPU in each language used.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Reatores nucleares	pt_BR
dc.subject	Computação paralela	pt_BR
dc.subject	Equações diferenciais	pt_BR
dc.subject	Métodos numéricos	pt_BR
dc.subject	Processamento paralelo	pt_BR
dc.subject	Unidades de processamento gráfico	pt_BR
dc.subject	Linguagens de programação	pt_BR
dc.subject	CUDA	pt_BR
dc.subject	Nuclear reactors	pt_BR
dc.subject	Differential equations	pt_BR
dc.subject	Parallel processing	pt_BR
dc.subject	Runge-Kutta method	pt_BR
dc.subject	Graphics processing units	pt_BR
dc.subject	Programming languages	pt_BR
dc.title	Utilização de placas cuda para paralelização de problemas nucleares	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5238760032290355	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5067664597702664	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Silva, Adilson Costa da	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5145918736153709	pt_BR
dc.contributor.referee1	Pinheiro, Victor Henrique Cabral	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7041682236900765	pt_BR
dc.contributor.referee2	Lima, Zelmo Rodrigues de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/6040887299450095	pt_BR
dc.description.resumo	Nesta dissertação será apresentada uma análise qualitativa e quantitativa para avaliar o desempenho de diferentes linguagens computacionais, tais como: Fortran, Python e C com aceleração via GPU e CPU. Para isso, utilizaremos as equações da cinética pontual de reatores para seis grupos de precursores de nêutrons. Para resolver numericamente este sistema de equações, usaremos o Método de Runge-Kutta de 4ª Ordem com um passo no tempo da ordem do tempo de vida dos nêutrons prontos. Assim, poderemos avaliar os tempos computacionais gastos em cada simulação e verificar a eficiência na aceleração via GPU e CPU em cada linguagem utilizada.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR::TECNOLOGIA DOS REATORES	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Nuclear

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