Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/28384

Type: Tese
Title: A new spatial explicit methodology for inputting land use data into BLUESix – an improved integrated assessment model for Brazil based on the original BLUES model
Author(s)/Inventor(s): Diuana, Fabio Amendola
Advisor: Schaeffer, Roberto
Co-advisor: Rochedo, Pedro Rua Rodriguez
Co-advisor: Köberle, Alexandre de Carvalho
Abstract: Osresultados do modelo de avaliação integrada BLUES têm suportado diversas ações de mitigação climática e políticas energéticas no país nos últimos anos. O presente trabalho converteu o BLUES para uma nova plataforma baseada no MESSAGEix do International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA): o novo BLUESix. Adicionalmente, uma nova metodologia baseada uma análise espacialmente explícita foi desenvolvida e testada para atualizar os valores de entrada de uso do solo no BLUES. Ambos esforços realizados foram apresentados e analisados separadamente e em conjunto. O processo de conversão do modelo indicou resultados satisfatórios no sentido de que o modelo BLUESix não invalida os resultados do BLUES original. Diversas possibilidades de entradas de dados de uso do solo foram propostas e avaliadas. Duas opções de classificação de classe de custo selecionadas foram usadas como dados de entrada para o BLUESix a fim de avaliar o impacto delas no modelo. Resultados apontam que, comparadas aos dados originais, ambas as propostas melhoraram as saídas do modelo. Contudo, não houve grande diferença entre as duas propostas simuladas. A combinação dos trabalhos realizados nessa tese cria oportunidades para diversos avanços e melhorias no BLUES e em outros modelos baseados na plataforma MESSAGE.
Abstract: The outcomes of the BLUES integrated assessment model have been supporting climate mitigation actions and energy policies in Brazil in the last few years. The current work converted BLUES to a new framework based on the MESSAGEix platform from the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA): the new BLUESix. At the same time, a new methodology based on a spatially explicit analysis to update land use input data into BLUES was developed and tested. Both efforts were analyzed and presented individually and combined. The conversion process achievements show that the conversion process has been successful, considering that new results do not invalidate the results obtained from the original BLUES model. Several land use methods were proposed. In order to define the most adequate land use input data method, two were selected and simulated in BLUESix. Results indicate that both methods enhanced land use results compared to the original land use input data. Nevertheless, the selected methods did not show significant differences between them. The combination of both endeavors carried out under this thesis provides opportunities for new studies and improvements in the BLUES model and other models based on the MESSAGE platform.
Keywords: Política energética
Uso do solo
Modelo de Avaliação Integrada
Análise Espacialmente Explícita
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO, PROJETO E CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUCAO
Program: Programa de Pós-Graduação em Planejamento Energético
Production unit: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Apr-2022
Publisher country: Brasil
Language: eng
Right access: Acesso Aberto
Citation: DIUANA, Fabio Amendola. A new spatial explicit methodology for inputting land use data into BLUESix – an improved integrated assessment model for Brazil based on the original BLUES model. 2022. 222 f. Tese (Doutorado) - Curso de Pós-Graduação em Planejamento Energético, COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.
Appears in Collections:Planejamento Energético

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FabioAmendolaDiuana.pdf10.16 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.