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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Linkage de bases de dados para a vigilância do óbito por tuberculose pulmonar, no município do Rio de Janeiro, no período de 2019 a 2022
Author(s)/Inventor(s): Oliveira, Carolliny Luyzi Machado
Advisor: Pinheiro, Rejane Sobrino
Abstract: Introdução: A tuberculose (TB) é um dos principais problemas de saúde pública que o Brasil vem enfrentando ao longo dos anos. A forma clínica da TB que apresenta o maior risco para a população é a pulmonar, visto que, seu processo de transmissão ocorre por meio das vias aéreas. Embora existam exames diagnósticos e tratamentos disponíveis na rede SUS, verifica-se, ainda, elevado número de óbitos pela doença. Parcela destes óbitos ocorrem próximo ou antes do diagnóstico. Observa-se, ainda, óbitos registrados no Sistema de Informação Sobre Mortalidade (SIM), que não foram notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Objetivo: Analisar o perfil dos óbitos que apresentam como causa básica a tuberculose pulmonar na Declaração de Óbito (DO), no Município do Rio de Janeiro (MRJ), no período de 2019 a 2022, e a possível ocorrência de diagnóstico da TB próximo da morte, como indicativo de possíveis falhas no acesso e na vigilância do agravo. Metodologia: Foi realizado um linkage entre as bases de dados do SIM (2019-2022) e do SINAN (2013-2022) dos óbitos por tuberculose no Município do Rio de Janeiro, em quatro etapas, para identificação dos óbitos no SIM que foram ou não registrados no SINAN. Primeiramente, efetuou-se um linkage determinístico utilizando o soundex do primeiro, segundo e último fragmentos do nome, data de nascimento e o sexo do paciente, usando a linguagem SQL. Posteriormente, foi feito um linkage probabilístico em 29 passos de blocagem utilizando a combinação do soundex do nome do paciente e da mãe e a data de nascimento, sexo e bairro de residência, por meio do OpenReclink. A terceira etapa foi marcada pela geração de um passo aberto utilizando soundex do primeiro fragmento do nome do paciente e sexo e utilização do software Comparador de Registros para revisão manual dos óbitos que não foram encontrados nos procedimentos anteriores. Foi realizada deduplicação dos pares de registros e mantidos aqueles cuja data de notificação era a mais próxima da data do óbito. Foi analisado o perfil dos óbitos no geral, o perfil dos óbitos notificados e não notificados, e dos pós-óbito no SINAN, por meio do software R-studio. Resultados: Entre os anos de 2019 a 2022 foram registrados 959 óbitos por tuberculose pulmonar no SIM. Destes, 754 (78,6%) apresentaram pelo menos uma notificação no SINAN, e 205 (21,4%) estavam subnotificados. Dos casos notificados, 97 (12,86%) só foram encontrados após o seu falecimento. 175 (18,24%) identificados no máximo sete dias antes de sua morte. Outrossim, 34,88% dos casos não estavam encerrados com o desfecho “óbito por TB” no SINAN. Considerações finais: Observa-se que um número significativo de óbitos por tuberculose pulmonar não estão notificados no principal sistema de controle da TB, e que muitos ocorrem próximo ou antes do diagnóstico, o que evidencia barreiras no processo de identificação dos casos em tempo oportuno. A utilização do linkage é essencial para o mapeamento da doença no território, visto que, é possível recuperar registros que deveriam ser de conhecimento da vigilância epidemiológica.
Keywords: Tuberculose
Registros de mortalidade
Sistemas de informação em saúde
Registro médico coordenado
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA::SAUDE PUBLICA
Production unit: Instituto de Estudos em Saúde Coletiva
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 14-Jan-2026
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Citation: OLIVEIRA, Carolliny Luyzi Machado. Linkage de bases de dados para a vigilância do óbito por tuberculose pulmonar, no município do Rio de Janeiro, no período de 2019 a 2022. 2026. 74 f. Monografia (Graduação em Saúde Coletiva) – Instituto de Estudos em Saúde Coletiva, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026.
Appears in Collections:Saúde Coletiva

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