Processamento de relações inferenciais pelo ChatGPT

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			http://hdl.handle.net/11422/28719

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Processamento de relações inferenciais pelo ChatGPT
Author(s)/Inventor(s):	Phang, Noelia Alejandra Ipanaqué
Advisor:	Maia, Marcus Antonio Rezende
Abstract:	O estudo apresenta um experimento linguístico de leitura auto monitorada com uma inteligência artificial – chat GPT –, no qual utiliza-se elementos causais de inferência (de causalidade ou relações causais de inferência), com o objetivo de responder à questão: diferença de processamento entre causa direta e indireta pela inteligência artificial. A hipótese é que frases inferenciais possuem um custo maior de processamento comparadas às frases de causa direta, assim como verificado por estudos experimentais realizados na literatura. As variáveis independentes são: elemento lexical (conectivos vs verbos alternantes) e causalidade (direta vs indireta). As variáveis dependentes são: o índice de acerto das respostas à questão interpretativa, e o nível de profundidade das respostas. O experimento foi elaborado e aplicado considerando duas versões (chat GPT 4o mini e chat GPT-4), tendo em vista a diferença de nível de processamento correspondente a cada versão.
Keywords:	Inteligência artificial ChatGPT
Subject CNPq:	CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS
Production unit:	Faculdade de Letras
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	2025
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Letras - Inglês

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