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Type: Dissertação
Title: Avaliação de 6 sistemas de reanálise oceânicas no campo de correntes na margem continental brasileira com base nos dados do Programa Nacional de Boias PNBOIA
Author(s)/Inventor(s): Silva, Felippe Galdino
Advisor: Cirano, Mauro
Abstract: Os modelos globais de reanálise oceânica são uma importante ferramenta para a compreensão e estudos dos oceanos, sendo essenciais trabalhos e estudos de avaliação destes modelos no âmbito regional. Este trabalho avaliou 6 modelos globais de reanálise oceânica em 6 pontos da margem continental brasileira, no campo de correntes, em comparação com dados observacionais coletados por ADCP’s instalados nas boias do Programa Nacional de Boias (PNBOIA). Além disso, as batimetrias de cada modelo foram comparadas com o modelo global de batimetria de alta resolução ETOPO. A análise das batimetrias mostrou que todos os modelos representam bem a região da plataforma continental, assim como os padrões das isóbatas em profundidades de até 200 m, contudo, os modelos de menor resolução mostraram maiores diferenças em relação ao modelo de referência em regiões de grande gradiente topográfico e dificuldade em representar pequenas ilhas e promontórios. Para a análise do desempenho dos modelos em relação aos dados observados, utilizaram-se as métricas estatísticas de correlação de Pearson, viés, raiz do erro quadrático médio e Skill-Score. Como principais resultados, verificou-se que não há um único modelo que seja o melhor para todas as regiões analisadas, assim como a resolução espacial mostrou-se importante, mas não determinante para apresentar melhor desempenho. No total, 60 parâmetros foram analisados e o modelo australiano BRAN apresentou o melhor resultado em 29 ocasiões, seguido do modelo GLORYS12V1 (25 ocasiões)
Abstract: Global ocean reanalysis models are an important tool for understanding and studying the oceans, making evaluation studies of these models at the regional scale essential. This study evaluated six global ocean reanalysis models at six points along the Brazilian continental margin, focusing on the current field, in comparison with observational data collected by ADCPs installed on buoys from the Brazilian National Buoy Program (PNBOIA). In addition, the bathymetry of each model was compared with the high-resolution global bathymetry model ETOPO. The bathymetric analysis showed that all models represent the continental shelf region well, as well as the isobath patterns at depths of up to 200 m; however, the lower-resolution models exhibited larger differences relative to the reference model in regions with strong topographic gradients and had difficulty representing small islands and promontories. To analyze model performance relative to the observed data, the statistical metrics of Pearson correlation, bias, root mean square error, and Skill Score were used. The main results indicate that there is no single model that performs best for all analyzed regions, and that spatial resolution proved to be important but not decisive for achieving better performance. In total, 60 parameters were analyzed, and the Australian model BRAN presented the best results in 29 instances, followed by the GLORYS12V1 model (25 instances)
Keywords: Oceanografia
Correntes oceânicas
Bóias oceanográficas
Interação oceano atmosfera
Modelos matemáticos
Atlântico, Oceano, Costa (Brasil)
Oceanography
Ocean currents
Oceanographic buoys
Ocean atmosphere interaction
Mathematical models
Atlantic Coast
Brazil
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::OCEANOGRAFIA
Program: Programa de Pós-Graduação em Meteorologia
Production unit: Instituto de Geociências
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 17-Sep-2025
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Citation: SILVA, Felippe Galdino. Avaliação de 6 sistemas de reanálise oceânicas no campo de correntes na margem continental brasileira com base nos dados do Programa Nacional de Boias - PNBOIA. 81 f. Dissertação (Mestrado) – Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025.
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