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http://hdl.handle.net/11422/29012
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Estudo comparativo de modelos de linguagem de grande escala como ferramenta de apoio à análise de dados |
| Author(s)/Inventor(s): | Martins, Alekssander Santos do Carmo Fahr, Eduarda Varela |
| Advisor: | Silva, João Carlos Pereira da |
| Abstract: | A popularização dos modelos de linguagem de grande porte tem aumentado nos últimos anos e, devido ao seu avanço estrutural, têm sido utilizados em diversas tarefas. Este trabalho realiza um estudo comparativo entre dois modelos de linguagem de grande porte, avaliando seu desempenho em tarefas de análise de dados. O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho desses modelos em diferentes cenários e compreender as suas limitações, considerando o grau de complexidade de diferentes conjuntos de dados e o nível de dificuldade das tarefas solicitadas. Especificamente, foram avaliadas as tarefas de transformações de dados, consultas SQL, geração de gráficos e análise textual de acordo com o contexto apresentado. Observou-se que alucinações decorrentes da consulta SQL impactaram nas etapas subsequentes das análise dos demais critérios. Os resultados demonstram que a integração e interação com essas ferramentas exigem prudência, devido à ocorrência de alucinações e falhas nos resultados. Conclui-se que sua aplicação em tarefas analíticas, demanda validação criteriosa, além de reflexões sobre as suas implicações técnicas e éticas. |
| Keywords: | Análise de dados Inteligência artificial Large language model Data analysis Artificial intelligence |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 13-Mar-2026 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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| File | Description | Size | Format | |
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