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http://hdl.handle.net/11422/29029
| Type: | Dissertação |
| Title: | Mapeamento dos epítopos lineares de anticorpos na infecção de Covid-19 |
| Author(s)/Inventor(s): | Chagas, Gabriel Corrêa Quitete Schaller |
| Advisor: | Lima, Alexandre Morrot |
| Abstract: | A pandemia de COVID-19, que começou no início de 2020, ressaltou não apenas a importância do rápido desenvolvimento de vacinas, mas também as profundas desigualdades no acesso a vacinas em todo o mundo. Enquanto países de alta renda alcançaram ampla cobertura vacinal, muitas nações de baixa renda continuam lutando com disponibilidade limitada. Em busca de soluções mais acessíveis, nosso grupo explorou o potencial de vacinas baseadas em peptídeos, conhecidas por seu menor custo e facilidade de produção. Analisamos amostras de soro de pacientes hospitalizados com COVID-19 com desfechos clínicos distintos para identificar epítopos-chave da proteína spike do SARS-CoV-2. Um paciente que se recuperou (COV690) apresentou uma forte resposta de anticorpos, particularmente visando o domínio de ligação ao receptor, enquanto um paciente com doença grave que posteriormente morreu (COV841) apresentou reatividade mínima. Com base nesses dados, projetamos um peptídeo sintético contendo os epítopos mais frequentemente reconhecidos. Embora os ensaios de ELISA não tenham produzido resultados conclusivos, nossa análise de microarray e modelagem estrutural sugerem que esses epítopos estão localizados em regiões cruciais da proteína spike envolvida na entrada viral. Essas descobertas apontam para o potencial das vacinas baseadas em peptídeos para provocar uma resposta imunológica significativa e oferecer um caminho promissor e mais equitativo, especialmente em cenários onde o acesso a tecnologias complexas de vacinas continua limitado. |
| Abstract: | The COVID-19 pandemic, which began in early 2020, underscored not only the importance of rapid vaccine development but also the deep inequalities in vaccine access across the globe. While high-income countries achieved broad immunization coverage, many low-income nations continue to struggle with limited availability. In search of more accessible solutions, our group explored the potential of peptide-based vaccines, known for their lower cost and ease of production. We analyzed serum samples from hospitalized COVID-19 patients with distinct clinical outcomes to identify key epitopes from the SARS-CoV-2 spike protein. One patient who recovered (COV690) showed a strong antibody response, particularly targeting the receptor-binding domain, whereas a patient with severe disease who later died (COV841) displayed minimal reactivity. Based on this data, we designed a synthetic peptide containing the most frequently recognized epitopes. Although ELISA assays did not yield conclusive results, our microarray analysis and structural modeling suggest that these epitopes are located in crucial regions of the spike protein involved in viral entry. These findings point to the potential of peptide-based vaccines to elicit a meaningful immune response and offer a promising, more equitable path forward—especially in settings where access to complex vaccine technologies remains limited. |
| Keywords: | SARS-CoV-2 Vacinas contra COVID-19 Epitopos Vacinas de subunidades proteicas Peptídeos COVID-19 Formação de anticorpos Desenvolvimento de vacinas Coronavirus Mapeamento de epítopos |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA |
| Program: | Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica |
| Production unit: | Faculdade de Medicina |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 10-Apr-2025 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Citation: | Chagas, Gabriel Corrêa Quitete Schaller. Mapeamento dos epítopos lineares de anticorpos na infecção de Covid-19. 2025. 53 f. Dissertação (Mestrado em Clínica Médica) - Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025. |
| Appears in Collections: | Clínica Médica |
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| 958869.pdf | Dissertação | 1.51 MB | Adobe PDF | View/Open ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.restrict??? |
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