Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/29126
| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Automação do processo de aprovação de estágios no Instituto de Computação da UFRJ: uma abordagem de modernização administrativa utilizando modelagem de processos e ferramentas low-code |
| Autor(es)/Inventor(es): | Moura, Victor da Silva |
| Orientador: | França, Juliana Baptista dos Santos |
| Resumo: | A gestão de processos administrativos em instituições de ensino superior enfrenta desafios críticos relacionados à burocracia, fragmentação da informação e dependência de tarefas manuais repetitivas. No Instituto de Computação da Universidade Federal do Rio de Janeiro (IC/UFRJ), o fluxo de aprovação de estágios apresentava gargalos na triagem de documentos acadêmicos e na comunicação descentralizada. Este trabalho objetiva automatizar esse fluxo utilizando a metodologia de Gestão de Processos de Negócio (BPM) e ferramentas low-code do ecossistema Google Workspace (Google Apps Script, Sheets e Forms). A solução centraliza-se no desenvolvimento de uma API em Python que utiliza a biblioteca pdfplumber para a extração determinística de dados diretamente de arquivos PDF (Boletim Acadêmico e BOA). Diferente de abordagens probabilísticas baseadas em Inteligência Artificial, esta implementação utiliza regras explícitas de parsing e expressões regulares para identificar requisitos de elegibilidade, como Coeficiente de Rendimento (CR) e integralização de créditos. Essa escolha técnica garante maior previsibilidade, auditabilidade e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), uma vez que o processamento ocorre sem o envio de informações sensíveis para serviços externos. Os resultados demonstram uma redução drástica na carga cognitiva da Comissão de Estágio, eliminando redundâncias e estabelecendo um rastro de auditoria confiável através de notificações automáticas e interfaces de decisão estruturadas. Conclui-se que a integração entre modelagem rigorosa e automação leve constitui um vetor eficaz para a modernização da gestão universitária. |
| Palavras-chave: | Automação de processos Gestão de processos de negócio Ferramentas low-code Gestão universitária Process automation University management |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade produtora: | Instituto de Computação |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 18-Dez-2025 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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