Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/29127

Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Reditum Vox: um sistema interativo para análise e exploração de tópicos em comunidades do Reddit
Autor(es)/Inventor(es): Ferreira, Guilherme de Luna
Santana, Matheus Barroso de
Orientador: Marques Júnior, Paulo Roberto Mann
Coorientador: Monteiro, Mateus de Souza
Resumo: Este trabalho apresenta o Reditum Vox, um sistema criado para coletar e analisar textos do Reddit. O objetivo foi entender melhor sobre o que as pessoas conversam na plataforma e avaliar quais técnicas funcionam melhor para identificar esses temas. Este trabalho irá apresentar o desenvolvimento do sistema Reditum Vox, criado para coletar e analisar textos do Reddit - fórum de discussões online. Seu principal objetivo é classificar os tópicos de conversa, identificar os assuntos mais recorrentes da plataforma e avaliar quais técnicas são mais eficazes para a definição desses temas. Para isso, foram utilizados três métodos de modelagem de tópicos: LDA, BERTopic e modelos de linguagem. Os dados foram coletados pela API do Reddit e passaram por um processo de limpeza e organização. Depois, eles foram avaliados com métricas como Coerência, NPMI, WEP e também com um método multicritério (MAUT). A interface também foi analisada com base nas heurísticas de Nielsen. Os resultados indicam um bom desempenho do sistema na identificação dos assuntos de discussão mais comuns da plataforma, além de apontarem potenciais ajustes nos modelos e na experiência do usuário.
Palavras-chave: Modelagem de tópicos
Processamento de linguagem natural
Fórum de discussões online
Topic modeling
Natural language processing
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 6-Mar-2026
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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