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http://hdl.handle.net/11422/29285
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | EscalAI: um aplicativo para previsão de tempo de recuperação de lesões em escaladores |
| Author(s)/Inventor(s): | Malta, Diego Mattos Marinho |
| Advisor: | Teixeira, Marcello Goulart |
| Co-advisor: | Antunes, Jorge Junio Moreira |
| Abstract: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento do EscalAI, um aplicativo para dispositivos Android voltado à previsão do tempo de recuperação de lesões em praticantes de escalada. A motivação surge da elevada incidência de lesões nesse esporte e da baixa procura por atendimento médico pelos atletas, o que pode prolongar o tempo de afastamento e comprometer o desempenho. O sistema foi construído com arquitetura MVVM em Java no frontend e servidor em Python com FastAPI, integrando banco de dados PostgreSQL para armazenamento seguro das informações de usuários. Entre as funcionalidades do aplicativo, destacam-se o registro de hidratação, humor, dor, sono, treinos e lesões, além da geração de relatórios. A etapa de inteligência artificial utilizou dados da literatura especializada para treinar modelos de aprendizado de máquina, em especial o XGBoost, aplicando técnicas de pré-processamento, normalização e cálculo do índice de engajamento pelo método TOPSIS. Os resultados do modelo preditivo indicaram desempenho satisfatório, com MAE de 0,858 e RMSE de 1,382 mês, considerados adequados para estimativas em saúde esportiva. Adicionalmente, foi implementada regressão por quantis com conformalização para gerar intervalos de confiança de 80%, fornecendo previsões mais transparentes ao usuário. Conclui-se que o EscalAI representa uma ferramenta inovadora para apoiar escaladores na gestão de sua saúde, auxiliando na prevenção de lesões, no acompanhamento da recuperação e na conscientização da importância do atendimento médico. Como trabalhos futuros, sugere-se ampliar a base de dados com informações coletadas por usuários reais, integrar dispositivos IoT e incluir novas funcionalidades de acompanhamento por profissionais de saúde. |
| Keywords: | Inteligência artificial Escalada Prevenção de lesões EscalAI (aplicativo para escaladores) Artificial intelligence Climbing |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 9-Dec-2025 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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