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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Desenvolvimento de rede neural para a avaliação de resolução espacial em equipamentos de gama câmara do hospital universitário clementino fraga filho
Author(s)/Inventor(s): Corrêa, Allan Bruno de Andrade
Advisor: Jorge, Luana Soares
Abstract: A gama câmara é um dos sistemas de diagnóstico por imagem de maior importância utilizado na Medicina Nuclear, e a resolução espacial intrínseca do sistema é estimada pelo teste de resolução espacial planar da gama câmara, previsto em norma CNEN 3.05. No HUCFF, o teste consiste na análise visual da imagem gerada utilizando um fantoma de barras com quadrantes de espessuras diferentes. Sua avaliação incorreta pode acarretar em maior dificuldade de conseguir identificar estruturas anatômicas relevantes ao diagnóstico do paciente. Este trabalho tem como objetivo geral estudar a viabilidade da implementação de algoritmos de inteligência artificial para a avaliação do teste de resolução espacial intrínseca, realizado através do método analógico. Para o treinamento da rede neural, foram coletadas 144 imagens do teste mencionado acima, e quatro arquiteturas de redes neurais foram testadas com diferentes combinações de parâmetros. As arquiteturas de redes neurais apresentaram um alto desvio padrão em relação à acurácia dos modelos. Os valores de desvio padrão encontrados evidenciam que o mesmo modelo, quando executado em sequência, foi incapaz de convergir para um conjunto de acurácias preciso, evidenciando então a baixa confiabilidade de seu uso. Sugere-se que em trabalhos futuros, seja utilizado um volume maior de imagens com o objetivo de melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo.
Keywords: Gama câmara
Resolução espacial intrínseca
Redes neurais
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA
Production unit: Instituto de Física
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 2024
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Física Médica

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