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http://hdl.handle.net/11422/29756
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Análise de sobrevivência com redes neurais aplicada à interrupção da terapia antirretroviral no Brasil |
| Author(s)/Inventor(s): | Motta, Arthur Pontes |
| Advisor: | Santos, Rafael Souza dos |
| Abstract: | A terapia antirretroviral (TARV) consolidou-se como a principal estratégia de controle da epidemia de HIV/Aids, reduzindo a morbimortalidade e prevenindo a transmissão do vírus. No entanto, a interrupção do tratamento e as falhas de adesão ainda representam desafios significativos para o alcance das metas globais de eliminação do HIV como problema de saúde pública. Este trabalho analisa os fatores associados ao tempo até a interrupção da TARV no Brasil, empregando técnicas de análise de sobrevivência integradas a métodos de aprendizado profundo. A pesquisa baseia-se em uma coorte nacional composta por 1.094.567 indivíduos acompanhados desde o início do tratamento até a ocorrência da interrupção ou censura, com horizonte temporal de até 24 anos. Foi implementado o modelo Nnet-Survival, uma rede neural artificial desenvolvida para análise de sobrevivência em tempo discreto, obtendo-se métricas de desempenho preditivo bastante satisfatórias. As curvas de sobrevivência preditas revelaram desigualdades persistentes segundo características sociodemográficas e clínicas, com maior risco de interrupção entre homens, pessoas pretas e indígenas, indivíduos de menor escolaridade e faixas etárias mais jovens. A análise de importância das variáveis identificou faixa etária de 40 a 59 anos, escolaridade de 12 anos ou mais e supressão viral como os principais determinantes da retenção em cuidado. A aplicação do modelo evidenciou a viabilidade e a relevância do uso de redes neurais artificiais na modelagem de sobrevivência em saúde pública, demonstrando sua capacidade de representar padrões complexos de risco e subsidiar o aprimoramento das estratégias de adesão e retenção em cuidado no contexto da TARV. |
| Keywords: | Análise de sobrevivência Redes neurais artificiais Terapia antirretroviral Aprendizado de máquina HIV Aids Survival analysis Artificial neural networks Antiretroviral therapy Machine learning |
| Subject CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Production unit: | Instituto de Matemática |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Citation: | Motta, Arthur Pontes. Análise de Sobrevivência com redes neurais aplicada à interrupção da terapia antirretroviral no Brasil. 2026. 185 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Atuariais) – Instituto de Matemática, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026. |
| Appears in Collections: | Ciências Atuariais |
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