Teoria dos valores extremos aplicada à precipitação em Taquari/RS

Tavares, Glenda dos Santos

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			http://hdl.handle.net/11422/29791

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Teoria dos valores extremos aplicada à precipitação em Taquari/RS
Author(s)/Inventor(s):	Tavares, Glenda dos Santos
Advisor:	Santos, Rafael Souza dos
Abstract:	Este trabalho tem como objetivo analisar a série histórica de precipitação da região de Taquari–RS, localidade frequentemente afetada por excessos de chuva no estado do Rio Grande do Sul. Para essa finalidade, o estudo utiliza a Teoria dos Valores Extremos (TVE), abordagem estatística amplamente empregada na modelagem de eventos raros. A análise considera a série de precipitações máximas mensais no período de janeiro de 1981 a fevereiro de 2025, por meio do método dos máximos em blocos e do ajuste da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). A estimação dos parâmetros do modelo ocorre por duas abordagens inferenciais: máxima verossimilhança e inferência Bayesiana. Com base nos modelos ajustados, obtiveram-se as probabilidades de excedência e níveis de retorno associados a eventos extremos de precipitação. Os resultados contribuem para a compreensão da frequência e magnitude de chuvas intensas na região, oferecendo subsídios quantitativos para a análise de riscos hidrológicos e aplicações atuariais relacionadas a eventos climáticos extremos.
Keywords:	Teoria dos valores extremos Distribuição generalizada de valores extremos Precipitação extrema Inferência bayesiana Níveis de retorno Extreme value theory Generalized extreme value distribution Extreme precipitation Bayesian inference Return levels
Subject CNPq:	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
Production unit:	Instituto de Matemática
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	2026
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Citation:	Tavares, Glenda dos Santos. Teoria dos valores Extremos aplicada à precipitação em Taquari/RS. 2026. 69 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Atuariais) – Instituto de Matemática, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026.
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

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