Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/4754
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Silva, Ralph dos Santos | - |
dc.contributor.author | Farias, Briza Maria de Oliveira | - |
dc.date.accessioned | 2018-08-30T12:28:09Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:03:47Z | - |
dc.date.issued | 2016-08-31 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/4754 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Seguro de automóveis | pt_BR |
dc.subject | Risco | pt_BR |
dc.title | Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Landim, Flávia Maria Pinto Ferreira | - |
dc.contributor.referee2 | Paez, Marina Silva | - |
dc.description.resumo | Mediante uma conjuntura nacional e internacional de incerteza econômica, o papel da gestão de riscos se torna mais relevante. No segmento de seguro, o ramo de automóveis tem uma parcela expressiva no mercado brasileiro, e as empresas podem não estar sendo eficientes. Este trabalho visa a mensuração da ineficiência da subscrição de riscos desse ramo, atividade que se torna parte da estratégia empresarial no atual contexto, medindo o quão distante as seguradoras operam da fronteira de eficiência ideal. Para tal, utiliza-se a inferência bayesiana no modelo de fronteira de produção estocástica. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Matemática | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Ciências Atuariais |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
BMOFarias.pdf | 484.29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.