Aplicações de modelos markovianos ocultos em modelos dinâmicos não-lineares e não gaussianos

Pacca, Gabriella Pires

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Abanto Valle, Carlos	-
dc.contributor.author	Pacca, Gabriella Pires	-
dc.date.accessioned	2018-09-04T14:07:38Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:36Z	-
dc.date.issued	2015	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/4840	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Processos de Markov	pt_BR
dc.subject	Modelos dinâmicos	pt_BR
dc.title	Aplicações de modelos markovianos ocultos em modelos dinâmicos não-lineares e não gaussianos	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Israel, Vinicius Pinheiro	-
dc.contributor.referee2	Santos, Dmitri	-
dc.description.resumo	A modelagem de séries temporais, inferência e previsão, baseadas em modelos dinâmicos, é uma das mais importantes áreas que surgiram na estatística, visto que muitos dos problemas práticos envolvendo estatística podem ser colocados nesta estrutura. Este estudo aplicar a metodologia de aproximação a verossimilhança através de modelos markovianos ocultos em modelos dinâmicos não lineares e não Gaussianos. Para ilustrar essa aplicação, são apresentados estudos de simulação e de casos para dois tipos de modelos, que são: modelos de volatilidade estocástica e modelos de dados binários. Ao longo deste, encontram-se também um resumo de cadeia de Markov, alguns conceitos importantes de modelos dinâmicos e por fi m conclui-se com algumas sugestões para trabalhos futuros.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Matemática	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

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Monografia - Gabriella Pires Pacca-min.pdf		302.4 kB	Adobe PDF	View/Open

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