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dc.contributor.advisorFerreira, Paulo Pereira-
dc.contributor.authorPrince, Paulo-
dc.contributor.authorGonçalves, Juliana Martins-
dc.date.accessioned2018-09-04T16:14:59Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:36Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/4853-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSeguro de automóveispt_BR
dc.subjectMétodos estatísticospt_BR
dc.titleCálculo de IBNR para o ramo de Automóveis: Casco diferenças de metodologiaspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.description.resumoAs provisões técnicas, cujo produto é o risco, correspondem aos diversos futuros compromissos financeiros de empresas para com os clientes/participantes. Este trabalho teve como objetivo calcular a Provisão de Sinistros Ocorridos e Não Avisados (IBNR) para o ramo de automóveis – Casco, no período de janeiro de 2009 a junho de 2013, de acordo com alguns métodos atuariais. Além disso, mostrou a variação do resultado para cada método. Foram utilizados os seguintes métodos: Método do Desenvolvimento dos Sinistros Pagos, Método do desenvolvimento dos Sinistros Avisados, Método de Bornhuetter – Ferguson sobre Sinistros Pagos, Método de Bornhuetter – Ferguson sobre Sinistros Avisados e Método de Bootstrapping. Para esses cálculos, foram obtidos dados de sinistros do ramos Casco – Automóveis de algumas seguradoras do mercado através da Superintendência de Seguros Privados (SUSEP). O resultado demonstrou que a seleção automática tem uma menor variabilidade entre os métodos, entretanto não leva em conta as escolhas do atuário, de acordo com a análise de fatores. Desta forma, o atuário deve ser o responsável pela tomada de decisão para a estimativa do IBNR, visto que métodos automáticos podem não excluir distorções.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAISpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciências Atuariais

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