Análise multivariada e caracterização petrofísica de dados de porosidade e permeabilidade

Armando, Ronald Sousa

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Almeida, Leonardo Fonseca Borghi de	-
dc.contributor.author	Armando, Ronald Sousa	-
dc.date.accessioned	2018-10-26T14:50:11Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:05:26Z	-
dc.date.issued	2014-07	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/5448	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Análise de componentes principais	pt_BR
dc.subject	Porosidade	pt_BR
dc.subject	Permeabilidade	pt_BR
dc.title	Análise multivariada e caracterização petrofísica de dados de porosidade e permeabilidade	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5821487047888554	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/6452869595038093	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Braga, Luís Paulo Vieira	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6041124453683319	pt_BR
dc.contributor.referee1	Perosi, Fábio André	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3576845094175215	pt_BR
dc.contributor.referee2	Silva, Francisco José da	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1503620793446404	pt_BR
dc.description.resumo	O estudo de reservatórios na Geologia do Petróleo é um dos alicerces para a exploração de hidrocarbonetos, e sempre houve grandes investimentos para inovações nesta área. Propriedades como porosidade e permeabilidade são alguns dos principais parâmetros nesse estudo, e são comumente medidas em plugs durante a perfuração de poços. O presente estudo tem por finalidade a realização de análise multivariada na estruturação de dados de porosidade e permeabilidade em diversos contextos geológicos, através do processamento de um grande número de dados de rochas provenientes de diversos campos petrolíferos, disponibilizados em um catálogo do Serviço Geológico dos EUA. Para isso são utilizadas as técnicas de análise de componentes principais e análise discriminante canônica, que são excelentes para análise exploratória e oferecem uma base mais simples para descrever os dados. A partir dos resultados da classificação petrofísica e das análises multivariadas, utilizando o ambiente computacional R®, foram revelados três agrupamentos dos campos. Ao final do estudo foi realizada uma revisão das informações disponíveis no catálogo para tentar esclarecer a relação entre a formação desses três clusters com a geologia dos campos. Foi possível relacionar os resultados de alguns campos com suas características sedimentológicas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Geociências	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Geologia

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