Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari

Borba, Rodrigo Guedes

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/5910

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Braga, Luis Paulo Vieira	-
dc.contributor.author	Borba, Rodrigo Guedes	-
dc.date.accessioned	2018-12-03T16:03:21Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:03:45Z	-
dc.date.issued	2016-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/5910	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Análise composicional	pt_BR
dc.subject	Análise de componentes principais	pt_BR
dc.subject	Geoestatística	pt_BR
dc.subject	Geoquímica	pt_BR
dc.title	Utilização de análise composicional em um estudo geoquímico na região de Amapari	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/6041124453683319	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Porto, Claudio Gerheim	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9314089576626947	pt_BR
dc.contributor.referee1	Almeida, Cícera Neysi de	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0878609222243870	pt_BR
dc.contributor.referee2	Silva, Francisco José da	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1503620793446404	pt_BR
dc.description.resumo	O uso de ferramentas estatísticas na área de geoquímica vem se tornando mais popular desde o século XX, a facilidade de acesso à informação e avanço de tecnologia favorece a utilização dessas ferramentas. Terrenos muito alterados sofrem com a modificação de sinais geoquímicos na superfície, dificultando a descoberta de áreas mineralizadas a partir de amostras de solo. O uso da análise composicional associada à análise de componentes principais é recomendado para análise de dados multivariados expressos por proporções relativas que somam 1 ou 100%. Neste estudo realizado com dados provenientes da região do município de Amapari, estado do Amapá, foram utilizadas 808 amostras de solo, analisadas para 51 elementos utilizando ICPAES/MS. Estas amostras foram separadas em amostras de treinamento, para gerar um modelo estatístico, e amostras de validação, para a aplicação e comprovação do modelo, para posteriormente o modelo ser aplicado em regiões não exploradas e possivelmente detectar outras áreas mineralizadas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Geociências	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Geologia

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