Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/5964
Type: Dissertação
Title: Estabilidade atmosférica em projetos eólicos: estimativa bayesiana do comprimento de Monin Obukhov e simulação do escoamento atmosférico
Author(s)/Inventor(s): Ramos, Daniel Agnese
Advisor: Duda, Fernando Pereira
Abstract: Propõe melhorias para a análise do potencial eólico de uma região, fazendo uso de dados disponíveis para o desenvolvimento de um projeto eólico típico. A estimativa bayesiana de parâmetros referentes à estabilidade atmosférica e a simulação via CFD (Computational Fluid Dynamics) do escoamento acoplada com uma formulação dependente da temperatura foram usadas para a construção de um WRG (Wind Resource Grid) mais fidedigno com um escoamento atmosférico real. Além disso, estudos de pós-processamento de tal banco de dados – o WRG –, como a identificação cinemática de vórtices no escoamento atmosférico, foram executados. As novas metodologias propostas foram passíveis de estudos de validação e os resultados obtidos para o escoamento atmosférico foram comparados contra simulações de referência. Em suma, a análise global dos resultados obtidos na dissertação que segue foi capaz de demonstrar a viabilidade de obter uma análise mais detalhada do potencial eólico de uma região sem a necessidade de nenhum investimento adicional e/ou acréscimo no esforço computacional.
Abstract: This dissertation managed to increase the reliability of the assessment of any wind energy project using only what is already standard for any wind project development. Bayesian estimates of atmospheric parameters using only average wind speed measurements of a cup anemometer and CFD simulations coupled with thermal equations are used in order to define a more consistent WRG database without acquiring more data, investment or computational demand. Moreover, postprocessing of such WRG database aiming to kinetically identify vortexes was also carried out. Some validation studies were carried out in order to prove the reliability of those new methodologies created within this research. Results of atmospheric flow simulations regarding thermal stability are presented and contrasted with similar results that do not take into consideration thermal stability. Thus, the final analysis of the results obtained herein shows beyond doubt that it is possible to increase the quality of a standard wind resource assessment without necessarily requiring further investments or increasing computational demand.
Keywords: Energia eólica
Inferência Bayesiana
Turbulência atmosférica
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::ENGENHARIA TERMICA::APROVEITAMENTO DA ENERGIA
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Department : Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Aug-2017
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/11422/5964
Appears in Collections:Engenharia Mecânica

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