1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSilva, João Carlos Pereira da-
dc.contributor.authorAlmeida, Thais Luca Marques de-
dc.date.accessioned2019-02-04T12:14:33Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:58Z-
dc.date.issued2018-12-17-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/6345-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectAprendizado computacionalpt_BR
dc.titleEstudo sobre aplicação de aprendizado de máquina para identificação de assaltos através de informações do twitterpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9413102524215939pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1787527911799919pt_BR
dc.contributor.referee1Lopes, Giseli Rabello-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9439416101626260pt_BR
dc.contributor.referee2Faria, Fabrício Firmino de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9994062739448952pt_BR
dc.description.resumoO Twitter é uma plataforma de serviço de microblogging que tem chamado a atenção de diversos pesquisadores graças ao grande volume de dados que são gerados diariamente. Nesta plataforma, usuários enviam e recebem mensagens, chamadas tweets, de até 280 caracteres em tempo real. Por causa da sua popularização e do aumento da violência no estado do Rio de Janeiro, muitos usuários utilizam o serviço para relatar assaltos, em uma forma de tentar proteger uns aos outros. Neste trabalho, o objetivo é criar um sistema que fornece um mapeamento dos bairros do Rio de Janeiro com o maior número de denúncias de assalto segundo informações coletadas do Twitter. Para selecionar os tweets que contêm informações de assaltos, são utilizados filtros de busca por palavras-chave e outros que garantem que os textos foram postados na cidade ou em locais próximos. Após a coleta dos dados, foram aplicadas técnicas de processamento de linguagem natural para melhorar a qualidade dos mesmos. Além disso, foram investigados métodos de aprendizados para treinar classificadores que identifiquem se um tweet relata ou não um assalto. Como todos os métodos a serem testados utilizam regressão, foi necessário representar esses dados numericamente e a forma de representação escolhida foi a Ponderação TF-IDF. Durante o experimento, foi investigado o desempenho de três métodos, a partir de uma base anotada utilizada para treinamento e validação, são eles: SVM, Naive Bayes e Redes Neurais Artificiais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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